مصنوعي انٽيليجنسCRM ۽ ڊيٽا پليٽ فارم

20 تجاويز توهان جي ڪسٽمر سروي جي جواب جي شرح کي وڌائڻ ۽ مقدار جي قابل، قابل عمل نتيجن کي يقيني بڻائڻ لاء

ڪسٽمر سروي توهان کي هڪ خيال ڏئي سگهي ٿو ته توهان جا گراهڪ ۽ امڪان ڪير آهن. اهو توهان جي برانڊ تصوير کي ترتيب ڏيڻ، ۽ ترتيب ڏيڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو، ۽ اهو پڻ توهان جي مستقبل جي خواهش ۽ ضرورتن بابت اڳڪٿيون ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو. سروي کي منظم ڪرڻ جيتري قدر توهان ڪري سگهو ٿا وکر کان اڳتي رهڻ جو هڪ سٺو طريقو آهي جڏهن اهو رجحانات ۽ توهان جي ڪلائنٽ جي ترجيحن تي اچي ٿو.

  1. واضح مقصد بيان ڪريو: واضح طور تي سروي جو مقصد بيان ڪريو ۽ معلومات جيڪا توهان گڏ ڪرڻ چاهيو ٿا. هي ڊزائين جي عمل جي رهنمائي ڪرڻ ۾ مدد ڏيندو ۽ يقيني بڻائيندو ته توهان صحيح سوال پڇو. توهان شايد هڪ وسيع سروي حاصل ڪرڻ چاهيو ٿا جيڪو هميشه توهان جي ڪمپني جي ويب سائيٽ تي موجود آهي، توهان جي گراهڪن جي عام سطح جي اطمينان جو جائزو وٺڻ لاء توهان جي شين يا خدمتن سان. پر جيڪڏھن توھان ڳولي رھيا آھيو وڌيڪ مخصوص راءِ، ھدف ڪيل ھڪڙي خاص موضوع تي، پوءِ توھان کي ان سروي کي الڳ الڳ اشتهار ڏيڻ گھرجي.

سروي جا قسم

  1. صحيح مقدار کي نشانو بڻايو: سمجھڻ شمارياتي طور تي صحيح جواب لاءِ گهربل گھٽ ۾ گھٽ مقدار ضروري آهي. جيڪڏهن توهان پنهنجي سروي کي اي ميل ذريعي ترقي ڪري رهيا آهيو، مثال طور، توهان پنهنجي اوپن جي شرح، توهان جي سروي جي شروعات جي شرح، ۽ توهان جي سروي جي مڪمل ٿيڻ جي شرح تي ڌيان ڏيڻ چاهيندا. اهو سمجھڻ ته توهان کي ڪيترا مڪمل جوابن جي ضرورت آهي انهي کي يقيني بڻائڻ لاءِ ته صحيح نتيجا پٺتي ڪم ڪري سگهجن ٿا انهي کي يقيني بڻائڻ لاءِ ته توهان قابل عمل نتيجا حاصل ڪرڻ لاءِ ڪافي ماڻهن جا سروي موڪلي رهيا آهيو.

پنھنجي نموني جي ماپ جو حساب ڪريو

  1. صحيح سامعين کي نشانو بڻايو: امڪانن، گراهڪن، ڊيموگرافڪ، يا مخصوص آبادي جي سڃاڻپ ڪريو جيڪي توھان سروي ڪرڻ چاھيو ٿا. پڪ ڪريو ته نموني حدف ٿيل آبادي جو نمائندو آهي تعصب کي گهٽائڻ ۽ توهان جي نتيجن جي صحيحيت کي بهتر ڪرڻ لاءِ. جيڪڏهن اهو هڪ خالص گراهڪ سروي آهي، توهان شايد چاهيو ٿا توهان جي وصول ڪندڙن کي انهن جي خريداري جي تاريخ جي تصديق ڪرڻ لاء جيڪو رسيد تي ڇپيل آهي. ذهن ۾ رکو ته توهان جا سامعين شايد موبائل ڊوائيس تي پڻ هوندا. موبائل جوابي سروي يا موبائل اصلاحي سروي ڊيزائن لازمي آهي!
  2. صحيح وقت کي نشانو بڻايو: سروي موڪلڻ لاءِ مختلف وقتن جي جاچ ڪرڻ جواب جي شرح ۽ نتيجن جي درستگي لاءِ اهم آهي. مثال طور، جيڪڏهن توهان غذائي سپليمنٽس وڪرو ڪري رهيا آهيو، پڇي رهيا آهيو ته سپليمنٽس پهچائڻ کانپوءِ هڪ ڏينهن ڪيئن ڪم ڪيو پراڊڪٽ جو ڪو به مطلب ناهي. صحيح جواب حاصل ڪرڻ لاء ڪافي وقت ڏيو.
  3. ان کي مختصر رکو: سوالن جو تعداد محدود ڪريو ۽ انھن کي ترجيح ڏيو جيڪي توھان جي مقصدن لاءِ ضروري آھن. جواب ڏيڻ وارا ننڍا سروي مڪمل ڪرڻ جا وڌيڪ امڪان آهن. جيڪڏهن توهان وٽ پڇڻ لاءِ 30 کان وڌيڪ سوال آهن، يا جيڪڏهن سوالن جي فارميٽ ۾ 5 منٽن کان وڌيڪ وقت لڳي ٿو، سوالن جي فهرست کي ڪيترن ئي سروي ۾ ٽوڙڻ تي غور ڪريو. گراهڪ اڪثر ڪري هڪ سروي کي ڇڏي ڏين ٿا جيڪڏهن اهو تمام ڊگهو آهي يا سوالنامي کي مڪمل ڪرڻ لاءِ تمام گهڻو وقت گهربل آهي. نئين سروي پليٽ فارمن وانگر ٽائيم سڌ سروي جي تجربي کي وڌائڻ جا ڪجهه منفرد طريقا پيش ڪريو.

توهان جي پهرين قسم جي سروي شروع ڪريو

  1. سادي ٻولي استعمال ڪريو: صاف ۽ سڌريل ٻولي استعمال ڪندي سوال لکو. جرگن، ڊبل منفي، ۽ پيچيده جملن کان پاسو ڪريو. غير واضح يا غير واضح سوال توهان جي سروي جي نتيجن کي ڇڪڻ جو خطرو هلائيندا آهن. شرڪت ڪندڙ جو وقت هڪ جواب تي ڌيان ڏيڻ تي خرچ ڪيو وڃي، نه ته سوالن جو مطلب ڇا آهي. انهن حالتن ۾ جن ۾ سوال مبهم آهن، شرڪت ڪندڙ شايد بي ترتيب طور تي هڪ جواب چونڊڻ لاء مائل هجي. ۽ اهو هڪ گمراهي وارو نمونو پيدا ڪري سگهي ٿو. اتي هڪ مڪمل سائنس آهي سٺو سوالنامو ترتيب ڏيڻ.
  2. سوالن جي قسمن جي ميلاپ لاءِ چونڊيو: جواب ڏيڻ وارن کي مصروف رکڻ ۽ معلومات جي مختلف قسمن کي پڪڙڻ لاءِ مختلف سوالن جا فارميٽ استعمال ڪريو، جهڙوڪ گھڻا چونڊ، لکٽ اسڪيل، ۽ کليل پڇاڙيءَ وارا سوال. اسان ان تي هيٺ ڏنل بحث ڪنداسين سيڪشن.
  3. اڳواٽ سوالن کان پاسو ڪريو: پڪ ڪريو ته سوال غير جانبدار آهن ۽ جواب ڏيڻ وارن کي ڪنهن خاص جواب ڏانهن نه وٺي وڃن. هي تعصب کي گهٽائڻ ۽ جوابن جي معيار کي بهتر بنائڻ ۾ مدد ڪندو. خاص طور تي جيئن ته ماڻهن جو رجحان آهي ياد رکو منفي تجربا بهتر مثبت جي ڀيٽ ۾.
  4. سروي کي جانچيو: ڪنهن به مسئلن جي نشاندهي ڪرڻ لاءِ ماڻهن جي هڪ ننڍڙي گروهه سان هڪ پائلٽ ٽيسٽ ڪرايو، جهڙوڪ غير واضح سوال يا ٽيڪنيڪل مسئلا. حاصل ڪيل موٽ جي بنياد تي سروي کي نظرثاني ڪريو.
  5. رازداري جي خدشات سان رابطو ڪريو: پڪ ڪريو ته جوابدار پنهنجي ايماندار راءِ کي شيئر ڪرڻ ۾ آرام محسوس ڪندا آهن انهي ڳالهه کي يقيني بڻائي ته انهن جا جواب گمنام ۽ رازدارانه آهن. وضاحت ڪريو ته ڊيٽا ڪيئن استعمال ۽ محفوظ ڪئي ويندي.
  6. آڇون ترغيب: شرڪت جي حوصلا افزائي ڪرڻ لاءِ ترغيبات مهيا ڪرڻ تي غور ڪريو، جيئن رعايتون يا انعام جي ڊراءَ ۾ داخلا. محتاط رھ، جيتوڻيڪ، جيئن ادا ڪيل يا نظرثاني ٿيل جائزي شايع ڪندي نظرثاني گڏ ڪرڻ واري پليٽ فارم جي خدمت جي شرطن جي ڀڃڪڙي ڪري سگھي ٿي.
  7. سوال جي ترتيب کي بهتر ڪريو: توهان جي سوالن کي عنوانن تي اڳتي پوئتي نه وڃڻ گهرجي، ۽ ان جي بدران هڪ قدرتي ترتيب سان وهڻ گهرجي هڪ عام سوال کان هيٺ ان درجي جي مخصوص عنوانن تي جوابن ڏانهن. توهان جي سوالن جي ترتيب کي خاص طور تي اثر انداز ڪري سگهي ٿو رفتار تي هڪ صارف سان گڏ هڪ سروي وٺندو آهي انهي سان گڏ مڪمل ڪري ٿو. توهان پڻ ساڳيو سوال ڪيترن ئي طريقن سان پڇي سگهو ٿا، لفظن ۽ جملن جي بنياد تي تعصب کان بچڻ لاء.
  8. ترقي پسند افشا استعمال ڪريو: پنهنجي وصول ڪندڙ جو وقت ضايع نه ڪريو انهن کان اضافي سوال پڇي جيڪي قابل اطلاق نه آهن. ترقي پسند ظاهر ڪرڻ هڪ طريقو آهي جتي توهان منطق کي ترتيب ڏيڻ لاء استعمال ڪري سگهو ٿا ۽ پيروي اپ سوال داخل ڪري سگهو ٿا. مثال طور، هڪ نئين گراهڪ لاءِ ڪسٽمر سپورٽ بابت سوالن جو هڪ سيٽ پڇڻ جنهن ڪڏهن به ڪسٽمر سپورٽ سان رابطو نه ڪيو آهي. بهرحال، پڇڻ ته ڇا انهن ڪسٽمر سپورٽ سان رابطو ڪيو آهي - پوءِ انهن گراهڪن لاءِ سوالن جو هڪ سلسلو داخل ڪرڻ جيڪي مڪمل احساس پيدا ڪن ٿا.
  9. تقسيم کي بهتر ڪريو: پنهنجي حدف ٿيل سامعين لاءِ سڀ کان وڌيڪ مناسب طريقو چونڊيو، ڇا اهو اي ميل آهي، سوشل ميڊيا، يا ذاتي طور تي. غير جواب ڏيڻ وارن کي درخواست ڪيل مڪمل ٿيڻ جون تاريخون ۽ ياد ڏياريندڙ موڪليو، پر حد کان وڌيڪ مداخلت ڪرڻ کان پاسو ڪريو.
  10. ڊيٽا جو تجزيو ۽ تشريح ڪريو: ڊيٽا جو احساس ڪرڻ لاءِ شمارياتي تجزيو ۽ ڊيٽا بصري اوزار استعمال ڪريو. توهان جي طريقيڪار جي باري ۾ شفاف ٿي، ۽ توهان جي نتيجن جي بنياد تي نتيجا ڪڍو.
  11. نتيجا حصيداري ڪريو ۽ عمل ڪريو: نتيجن کي اسٽيڪ هولڊرز سان رابطو ڪريو، ۽ فيصلو سازي ۽ سڌارن کي آگاهي ڏيڻ لاء بصيرت استعمال ڪريو. جواب ڏيڻ وارن جي تعاون کي تسليم ڪريو ۽ ڏيکاريو ته ڪيئن سندن راءِ استعمال ڪئي پئي وڃي.
  12. تعدد جون اميدون مقرر ڪريو: جيڪڏهن توهان باقاعده پنهنجي سامعين جي سروي ڪرڻ وارا آهيو، انهن سان اميدون مقرر ڪرڻ جي پڪ ڪريو ته توهان ڪيترا ڀيرا سروي ڪندا آهيو، ڊيٽا جي قيمت ڇو آهي، ۽ توهان جي ڪمپني ڊيٽا کي ڪيئن استعمال ڪيو آهي پروڊڪٽس، خدمتون، ۽ بهتر ڪرڻ لاء. ڪسٽمر تجربو (CX). رجحانات ۽ ترجيحات ناقابل اعتبار حد تائين تيز رفتار سان تبديل ٿين ٿيون، تنھنڪري توھان کي سروي ڪرڻ گھرجي جيترو توھان ڪري سگھو پنھنجي وصول ڪندڙن کي ٿڪائڻ کان سواءِ.
  13. آزاد فارم جوابن جي اجازت ڏيو: تفصيلي جواب سوالن کان وڌيڪ قيمتي وسيلو ٿي سگهي ٿو جيڪي ڪيترن ئي جوابن جي وچ ۾ چونڊ پيش ڪن ٿا. سروي جو سڄو نقطو اهو آهي ته اهي شيون ڳولڻ لاء جيڪي توهان پنهنجي گراهڪن جي باري ۾ نه ڄاڻندا هئا. سوال ۽ جواب جيڪي توھان جا ٺاھيل آھن اھي بھترين استعمال ڪيا ويندا آھن جڏھن توھان دلچسپي وٺندا آھيو خاص شيون ڳولڻ ۾، جيڪي گھڻا nuances جي اجازت نه ڏيندا آھن. اهو ذڪر نه ڪرڻ گهرجي ته مصنوعي ذهانت (الف) آء قدرتي ٻولي پروسيسنگ لاء انجڻ (اين ايل پي) جذبات کي طئي ڪرڻ ۽ قابل عمل ڊيٽا ۾ جوابن کي منظم ڪرڻ تي تمام گهڻو صحيح ٿي رهيا آهن.
  14. هڪ پيروي پيش ڪريو: توهان جا سڀ کان وڌيڪ مشغول امڪان يا گراهڪ شايد سروي کي مڪمل ڪري سگهن ٿا ۽ اڃا به توهان سان ذاتي طور تي اضافي بصيرت مهيا ڪرڻ جي پيروي ڪرڻ چاهيندا آهن. جڏهن ته اها معلومات غير معمولي ٿي سگهي ٿي، اتي ٿي سگهي ٿو ڪجهه جواهر جيڪي نڪرندا آهن... خاص طور تي ڏنل اهي گراهڪ يا امڪان آهن جيڪي ڪافي پرجوش آهن يا توهان جي برانڊ، پروڊڪٽس، يا خدمتن جو خيال رکن ٿا.
  15. پيروي ڪرڻ: جيڪڏهن توهان جي سروي جا جواب ڏيڻ وارا محسوس نٿا ڪن ته توهان حاصل ڪيل نتيجن ۾ قابل عمل تبديلي ڪري رهيا آهيو، اهي توهان جي ايندڙ سروي ۾ وڃڻ جو امڪان گهٽ هوندا. ڇا هڪ وصول ڪندڙ پڇيو يا نه، هڪ پيروي اپ مهيا ڪندي جيڪا سروي جا نتيجا ڏيکاري ٿي ۽ ڪيئن تنظيم نتيجن جو جواب ڏئي رهي آهي ڪمپني تي اعتماد وڌائيندو ۽ توهان جي وصول ڪندڙن کي ايندڙ سروي وٺڻ لاء حوصلا افزائي ڪندو.

سروي جو سڄو نقطو اهو آهي ته اهي شيون ڳولڻ لاء جيڪي توهان پنهنجي گراهڪن جي باري ۾ نه ڄاڻندا هئا. سوال ۽ جواب جيڪي توھان جا ٺاھيل آھن اھي بھترين استعمال ڪيا ويندا آھن جڏھن توھان دلچسپي وٺندا آھيو خاص شيون ڳولڻ ۾، جيڪي گھڻا nuances جي اجازت نه ڏيندا آھن. سروي هڪ انمول اوزار ٿي سگهي ٿو جڏهن اهو اچي ٿو گراهڪن جي اطمينان جي سطح جو اندازو لڳائڻ ۽ مستقبل جي رجحانن جي اڳڪٿي ڪرڻ. اهو پڻ توهان جي ڪلائنٽ جي اعتماد کي وڌائيندو آهي ۽ انهن کي ثابت ڪري ٿو ته توهان واقعي انهن ۾ دلچسپي وٺندا آهيو، ۽ انهن جي ترجيحات ۽ ان پٽ.

سروي سوال حڪمت عمليون

لڪيرٽ اسڪيل کان ٻاهر سروي سوالن جي حڪمت عملي جا ڪيترائي قسم آهن، هر هڪ پنهنجي منفرد مقصد ۽ درخواست سان. ڪجھ عام شامل آھن:

  1. گھڻن چونڊيل سوال: اهي سوال جواب ڏيڻ وارن کي اڳواٽ مقرر ڪيل جوابن جي فهرست سان مهيا ڪن ٿا، ۽ انهن کي لازمي طور تي هڪ يا گهڻن اختيارن کي چونڊڻ گهرجي جيڪي انهن جي راءِ يا ترجيح جي بهترين نمائندگي ڪن ٿا. گھڻن چونڊيل سوالن جو تجزيو ڪرڻ آسان آھي ۽ مختلف عنوانن کي ڍڪي سگھن ٿا، پر اھي نھايت لچڪدار جوابن کي پڪڙڻ لاءِ پيش ڪري سگھن ٿا.
  2. درجه بندي اسڪيل: درجه بندي اسڪيل جواب ڏيڻ وارن کان پڇن ٿا ته ڪنهن خاص شيءِ، خدمت يا تصور کي عددي پيماني تي، جيئن ته 1 کان 5 يا 1 کان 10 تائين. هي فارميٽ اڪثر ڪري اطمينان، ڪارڪردگي، يا اهميت کي ماپڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي، ۽ اهو آسان مقابلو ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو ۽ تجزيو.
  3. درجه بندي سوال: انهن سوالن ۾، جواب ڏيڻ وارن کان پڇيو ويو آهي ته درجه بندي جي فهرست، خاصيتون، يا ترجيحات هڪ مخصوص ترتيب ۾. ھن قسم جو سوال اختيارن جي ھڪڙي سيٽ جي وچ ۾ ترجيحن يا ترجيحن کي سڃاڻڻ ۾ مدد ڪري سگھي ٿو پر جواب ڏيڻ وارن لاءِ مڪمل ڪرڻ وڌيڪ مشڪل ٿي سگھي ٿو.
  4. لکت اسڪيل سوال: هڪ لکٽ اسڪيل سروي سوال جو هڪ قسم آهي جيڪو جواب ڏيڻ وارن جي رويي، رايا، يا تاثرات کي ماپ ڪري ٿو انهن کان پڇي ٿو ته انهن جي سطح جي معاهدي يا بيانن جي هڪ سلسلي سان اختلاف ظاهر ڪن. اهو 1932 ۾ نفسيات پسند رينسس لکرٽ پاران تيار ڪيو ويو ۽ ان کان پوءِ سماجي سائنس، مارڪيٽ ريسرچ ۽ ٻين شعبن ۾ ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاءِ وڏي پيماني تي استعمال ٿيندڙ طريقو بڻجي ويو آهي. هڪ عام Likert پيماني تي مشتمل آهي 5 يا 7 جوابي اختيارن تي مشتمل آهي، کان وٺي سخت تفاوت جي طرف مضبوط تڪرار, وچ ۾ هڪ غير جانبدار يا اڻڄاتل اختيار سان، جهڙوڪ "نه متفق ۽ نه متفق." جوابي اختيارن کي اڪثر عددي قدر مقرر ڪيو ويو آهي، محققن کي جوابن جي مقدار ۽ شمارياتي تجزيي کي انجام ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
  5. کليل سوال: کليل پڇاڙيءَ وارا سوال جواب ڏيڻ وارن کي اجازت ڏين ٿا ته هو پنهنجن لفظن ۾ جواب ڏين، بغير ڪنهن اڳواٽ بيان ڪيل جواب جي. هي فارميٽ وڌيڪ کوٽائي ۽ نفيس بصيرت حاصل ڪري سگهي ٿو پر تجزيو ڪرڻ لاءِ وقت لڳي سگهي ٿو.
  6. اختلافي سوال: انهن سوالن جي جواب ڏيڻ وارن کي ٻن اختيارن جي وچ ۾ چونڊڻ جي ضرورت آهي، جهڙوڪ ها يا نه, سچ يا ڪوڙ، ۽ متفق يا اختلاف. اهي سادا ۽ سادا آهن، انهن کي جواب ڏيڻ ۽ تجزيو ڪرڻ آسان بڻائي ٿو، پر شايد ڪجهه راين جي پيچيدگي کي پڪڙي نه سگھندا.
  7. معنوي فرق جي ماپ: هن قسم جو سوال استعمال ڪري ٿو هڪ سلسلو بائيپولر صفت جوڙو (مثال طور، سٺو بمقابله خراب or مضبوط بمقابله ڪمزور) انهن جي وچ ۾ هڪ عددي پيماني سان. جواب ڏيڻ وارن کان پڇيو ويو آهي ته انهن جي پوزيشن کي ماپ تي نشان لڳايو، هڪ مخصوص شيء يا تصور بابت انهن جي راء يا رويي کي ظاهر ڪندي.
  8. بصري اينالاگ اسڪيل: هڪ بصري اينالاگ اسڪيل (VAS) هڪ لڳاتار لائين يا سلائڊر پيش ڪري ٿو، عام طور تي لنگر پوائنٽن سان هر آخر ۾ انتهائي قدرن جي نمائندگي ڪري ٿو (مثال طور، بلڪل نه ۽ صفا). جواب ڏيڻ وارا پنھنجي سطح جي معاهدي، اطمينان، يا ترجيح کي نشان ھڻڻ يا ھڪڙي سلائڊر کي ماپ سان گڏ ھلائڻ سان اشارو ڪن ٿا.

هر سروي جي سوال جي حڪمت عملي جا فائدا ۽ حدون آهن، ۽ فارميٽ جي چونڊ تي منحصر آهي توهان جي تحقيق جي مقصدن، ٽارگيٽ سامعين، ۽ ڊيٽا جي قسم تي جيڪو توهان گڏ ڪرڻ چاهيو ٿا. ڪيترين ئي صورتن ۾، سوالن جي قسمن جي ميلاپ کي استعمال ڪندي توهان جي گڏ ڪيل ڊيٽا جي معيار ۽ خوشحالي کي وڌائي سگھي ٿو.

مصنوعي ذهانت ڪيئن متاثر ڪري رهي آهي ڪسٽمر سروي؟

مصنوعي ذهانت تيزي سان ڪيترن ئي طريقن سان سروي جي جواب ۽ تجزيو تي اثر انداز ٿي رهي آهي، وڌيڪ موثر ۽ صحيح ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ بصيرت جي ڪري. ڪجهه اهم علائقا جتي AI اثر انداز ڪري رهيا آهن شامل آهن:

  • سروي ڊيزائن: AI-طاقتور اوزار تحقيق ڪندڙن کي سروي جي مقصدن جي بنياد تي لاڳاپيل سوالن جي تجويز ڪندي ۽ سوالن جي معيار تي حقيقي وقت جي راءِ مهيا ڪرڻ سان بهتر سروي تيار ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿا. NLP پڻ استعمال ڪري سگھجي ٿو انهي کي يقيني بڻائڻ لاءِ ته سوال واضح، جامع ۽ تعصب کان پاڪ آهن.
  • ذاتي ڪرڻ AI انفرادي جواب ڏيڻ وارن لاءِ سروي کي ترتيب ڏيڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو، انهن کي انهن سوالن سان پيش ڪندي جيڪي لاڳاپيل ۽ مشغول آهن، انهن جي ڊيموگرافڪ معلومات يا پوئين جوابن جي بنياد تي. اهو ٿي سگهي ٿو اعلي ردعمل جي شرح ۽ وڌيڪ صحيح ڊيٽا.
  • ڊيٽا جي صفائي ۽ اڳڀرائي: AI الگورٿم خودڪار طريقي سان ڊيٽا ۾ غلطين کي ڳولي ۽ درست ڪري سگھن ٿا، جهڙوڪ نقل جا جواب يا غائب قدر، تجزيو لاء صاف ۽ وڌيڪ قابل اعتماد ڊيٽا جي اڳواڻي ۾.
  • کليل جوابن جو تجزيو: NLP ٽيڪنڪ استعمال ڪري سگھجن ٿيون کليل ختم ٿيل جوابن جو تجزيو ڪرڻ لاءِ، خودڪار طور تي متن ۾ موضوعات، جذبن ۽ نمونن کي سڃاڻڻ. هي مدد ڪري سگهي ٿو محققن کي معيار جي ڊيٽا مان بصيرت حاصل ڪرڻ ۾ وڌيڪ جلدي ۽ موثر طريقي سان دستي ڪوڊنگ کان.
  • اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي: مشيني سکيا (ML) الگورتھم استعمال ڪري سگھجن ٿيون سروي ڊيٽا تي نمونن جي سڃاڻپ ڪرڻ ۽ مستقبل جي رجحانن، گراهڪ جي رويي، يا مارڪيٽ جي ترقي بابت اڳڪٿيون ڪرڻ لاءِ. اهو تنظيمن کي وڌيڪ باخبر فيصلا ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو ۽ اڀرندڙ موقعن يا چئلينجن کي فعال طور تي جواب ڏيڻ.
  • ڊيٽا بصري ۽ رپورٽنگ: AI انٽرايڪٽو ويزولائيزيشنز ۽ رپورٽون ٺاهي سگھي ٿو جيڪي محققن کي انهن جي نتيجن کي وڌيڪ اثرائتي انداز ۾ ڳولڻ ۽ گفتگو ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿيون. ھن ۾ شامل ٿي سگھي ٿو اھم بصيرت جي سڃاڻپ ڪرڻ، گروپن جي وچ ۾ اھم فرق کي نمايان ڪرڻ، ۽ وقت جي حوالي سان رجحانات کي بيان ڪرڻ.
  • جوابدار مصروفيت: AI-powered chatbots استعمال ڪري سگھجن ٿيون سروي کي منظم ڪرڻ لاءِ گفتگو واري فارميٽ ۾، پروسيس کي وڌيڪ پرجوش ۽ صارف دوست جواب ڏيڻ وارن لاءِ. Chatbots پڻ جواب ڏيڻ وارن سان گڏ، ياد ڏياريندڙ موڪلي، ۽ سروي بابت سوالن جا جواب ڏئي سگھن ٿا.

سروي جي جواب ۽ تجزيو ۾ AI ٽيڪنالاجيز کي استعمال ڪندي، محقق بهتر سروي کي ڊزائين ڪري سگھن ٿا، اعلي معيار جي ڊيٽا حاصل ڪري سگھن ٿا، ۽ وڌيڪ قيمتي بصيرت حاصل ڪري سگھن ٿا، آخرڪار بھترين فيصلا سازي ۽ بھتر نتيجن جي ڪري.

Douglas Karr

Douglas Karr جو CMO آهي OpenINSIGHTS ۽ جو باني Martech Zone. ڊگلس ڪيترن ئي ڪامياب MarTech startups جي مدد ڪئي آهي، مارٽيڪ حاصلات ۽ سيڙپڪاري ۾ 5 بلين ڊالر کان وڌيڪ جي محنت ۾ مدد ڪئي آهي، ۽ انهن جي سيلز ۽ مارڪيٽنگ جي حڪمت عملي کي لاڳو ڪرڻ ۽ خودڪار ڪرڻ ۾ ڪمپنين جي مدد ڪرڻ جاري آهي. ڊگلس هڪ بين الاقوامي طور تي تسليم ٿيل ڊجيٽل ٽرانسفارميشن ۽ مار ٽيڪ ماهر ۽ اسپيڪر آهي. ڊگلس هڪ ڊمي جي گائيڊ ۽ ڪاروباري قيادت جي ڪتاب جو شايع ٿيل ليکڪ پڻ آهي.

لاڳاپيل مقالات

مٿي تي ڪلڪ ڪري بٽڻ
بند

Adblock جو پتو لڳايو ويو

Martech Zone توهان کي هي مواد بغير ڪنهن قيمت تي مهيا ڪرڻ جي قابل آهي ڇو ته اسان اسان جي سائيٽ کي اشتهارن جي آمدني، الحاق لنڪس، ۽ اسپانسرشپ ذريعي رقم ڪريون ٿا. اسان جي تعريف ڪنداسين جيڪڏهن توهان پنهنجي اشتهار بلاڪ ڪندڙ کي هٽائي ڇڏيو جيئن توهان اسان جي سائيٽ کي ڏسو.