سڀ ڪجھ توهان کي مصنوعي ذهانت بابت Knowاڻڻ جي ضرورت آهي ۽ پي پي سي ، اصلي ، ۽ ڊسپلي اشتهارسازي تي ان جا اثر

مصنوعي انٽيليجنس

هن سال مون ڪجھ امتيازي ڪم ڪيا. هڪ منهنجي پيشي ورانه ترقي جو حصو هو ، سڀ ڪجهه سکڻ لاءِ آئون مصنوعي ذهانت (اي آءِ) ۽ مارڪيٽنگ بابت andاڻان ، ۽ ٻيو ته سالياني ڏيهي اشتهاربازي تحقيق تي ڌيان ڏيڻ ، ساڳيو ئي گذريل سال هتي پيش ڪيو ويو - 2017 اصلي اشتهار سازي ٽيڪنالاجي منظر نامي.

مون کي ٿورڙي knowاڻ هئي ان وقت ، پر هڪ مڪمل اي بک بعد جي اي اي تحقيق مان نڪري آئي ، “اهو سڀ ڪجھ جيڪو توهان کي مارڪيٽنگ اينالائيٽڪس ۽ مصنوعي ذهانت بابت Knowاڻڻ جي ضرورت آهي. ” لفظي طور تي اهو سڀ ڪجهه آهي جيڪو ا marketing توهان مارڪيٽنگ ۽ اي آءِ بابت andاڻڻ جي ضرورت آهي ۽ ان جا تجزيا ، ڪمايل ، ملڪيت ۽ ادا ڪيل ميڊيا تي اثر پيا آهن. نتيجي ۾ ، آئون شيئر ڪرڻ چاهيان ٿو ته مون هن تازي تحقيق کي ٻن حصن واري سيريز ۾ هلائڻ بابت ڇا سکيو.

حصو پهريون پي آئي سي ، ڊسپلي ۽ ڏيهي اشتهارن کي شامل ڪرڻ لاءِ ادا ڪيل ميڊيا تي اي آءِ جي اثر تي توجهه ڏيندو. اهو هڪ ٻئي آرٽيڪل ۾ هلي ويندو جيڪو خاص طور تي ڏيهي اشتهار سازي ٽيڪنالاجي زمين جي منظر نامي تي خاص طور تي مرکوز ڪندو آهي. اهو گذريل سال کان 48 سيڪڙو وڌي ٿو.

ان کان اڳ جو اسان ادا ڪيل ميڊيا تي AI جي اثر کي شروع ڪري سگهون ، سڀ کان پهريان اسان کي اينالائيٽڪس تي ان جي اثر کي ڏسڻ گهرجي. اهو ، شايد ، مٿين سڀني شين جي ادا ڪيل ميڊيا تي سڌو سنئون اثر آهي.

مصنوعي ذهانت ۽ تجزيو

اسان مان اڪثر هڪ وڏي ٽن ٽن يا اينالائيٽڪس پليٽ فارمز کي استعمال ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي. اهي ناهن رهندا. اهي پليٽ فارمَ دنيا جي ڪجهه وڏين آنلائن اشتهارن جون گهرجون پڻ آهن. انهن وٽ اسان کي گهٽ خرچ ڪرڻ ۽ وڌيڪ حاصل ڪرڻ لاءِ مدد ڏيڻ جي ڪو ترغيب نه آهي.

نتيجي ۾ ، اهي صرف اسان جي ويب سائيٽن کان هڪ درجي تائين ڊيٽا تي ڌيان ڏيندا آهن. هتي اهو آهي جيڪو ڏسجي ٿو:

هڪڙي درجي جدائي

اسان مان اڪثر اڀري چڪا آهن اسان جا اينالاگٽس هن انتساب ماڊل ۾ ڏسڻ لاءِ. بهرحال ، هي ماڊل اسان جي آنلائن اثر اندازن جي اسان جي دائري اندر موجود 20 سيڪڙو تائين موجود ڊيٽا جي نمائندگي ڪندو آهي. جيڪڏهن اسان ٻئي 80 سيڪڙو ڏسڻ چاهيو ٿا ماڊل پنهنجي ويب سائيٽن کان ٽن درجاين تي ڊيٽا تي ڌيان ڏيڻ جي ضرورت آهي. هتي اهو آهي جيڪو ڏسجي ٿو:

ٽن درجي جي جدائي

اي آئي کي استعمال ڪندي ڪيترن ئي مختلف structانچي ۽ بي ترتيب ڪيل ڊيٽا اسٽريم ۾ ، اينالائيٽڪس اصل ۾ آن لائن اثر و رسوخ واري ويب سائيٽ جو تقريبن 100 سيڪڙو آن لائن اثر و رسوخ ڏسي سگهي ٿو ، 80 سيڪڙو کولڻ اسان وڏن ٽن اينالائيٽڪس پليٽ فارمز کي استعمال ڪندي نه ڏسي سگهندا آهيون. اهو انٽرنيٽ وانگر ڏسڻ جهڙو آهي:

انٽرنيٽ جو 3D ڏيک

صرف انهي نظريي جي مخالفت ڪرڻ ، ته وڏا ٽي اسان کي ڏين ٿا:

انٽرنيٽ جو هڪ طرفي ڏيک

هن نظريو کي حاصل ڪرڻ ، ملڪيت ۽ ادا ڪيل ميڊيا تي تمام گهڻو اثر پيو ۽ مان هر هڪ ۽ انهن جي ضمني درجي کي منهنجي نئين ڪتاب ۾ ڳولي ٿو. البت ، انهي آرٽيڪل لاءِ اچو ته هاڻي خاص طور تي ادا ڪيل ميڊيا تي ان جي اثر کي ڏسندا.

مصنوعي ذهانت ۽ ڊسپلي اشتهارسازي

"پروگراماتي پروگرام" ۽ "ريئل ٽائيم بولينگ" (آر ٽي بي) جا جملا گذريل ڪيترن سالن کان ۽ ارد گرد جي ڊسپلي ۾ آهن ، ۽ عام طور تي ادا ڪيل ميڊيا. ڪڏهن ڪڏهن ، اهي جملا AI ، مشيني سکيا ۽ قدرتي ٻولي جي پروسيسنگ سان گڏ ٻڌايا ويندا آهن. جڏهن ته ٻنهي پروگراماتي ۽ آر ٽي بي سسٽم جي اي ري آهي ، اهي حقيقت ۾ هڪ پل ٽيڪنالاجي جي نمائندگي ڪن ٿا ، جيڪا هاڻوڪي شفافيت جي هاڻوڪي حالت کان ڊسپلي اشتهارن کي مڪمل طور تي منسوب ڪري ٿي ۽ شفاف مستقبل ڏانهن.

هن ٽيڪنالاجي تي ٻن ٽيڪنالاجي جو سڀ کان وڏو اثر پوندو - اي اين ۽ بلاڪچين. ڊسپلي جي جڳهه شفافيت ۽ انتساب ٻنهي سان جدوجهد ڪري ٿي. اتي ٻاهريون ٽيون پارٽيون موجود آهن جيڪي اسان جي قيمتي بجيٽ مان هڪ وقت تي مٺائي منڊلي ۾ هٿ وڌائين ٿيون ۽ پئسا وٺي. انهي ۾ شامل ڪريو اسپيم بوٽس جي چمڪ ڌاڙيلن وارا فراڊ ڪرڻ ۽ توهان وٽ هڪ نظام آهي مسئلن سان.

سراسري طور تي ، ڊسپلي اشتهارسازي هوندي آهي 0.05،XNUMX٪ ڪلڪ ڪرڻ جي شرح. انهن مان ڪلڪ ڪندڙ صرف 30 کان 40 سيڪڙو انهن ۾ فوري طور تي اچ وڃ نه آهي. هن چينل جي ناانصافي حيران ڪندڙ آهي. پهرين ڊسپلي اشتهار 1994 ۾ اي ٽي ۽ ٽي تان هئي ۽ 44 سيڪڙو ڪلڪ ٿيندڙ شرح جي نمايان هئي. 1998 ذريعي ڪلڪتي جي شرح وڏي حد تائين گھٽجي وئي - جيڪو ا see ڏسون ٿا سو ويجهو آهي.

سٺي خبر اها آهي ته ٽيڪنالاجي انهن مسئلن کي غير موثر طريقي سان حل ڪرڻ ۾ مدد ڪري رهي آهي. ايي هلائيندڙ تجزيو ماحول ۾ جيڪو ويب سائيٽ کان ٽي درجا لڳل آهي ، برانڊون نه صرف انهن کي ٽرئفڪ موثر بڻائڻ وارو تمام ڪارائتو ڊسپلي چينل ڏسي سگھندو ، پر سڀني چينلن کي موثر طور تي سڀني ويب سائيٽن ڏانهن ٽرئفڪ کي موثر طريقي سان هلائي سگھجي ٿو. انهن جي صنعت ۾ ۽ ان جي آس پاس.

اي آئي لائيز اينالائيٽڪس ذريعي ، برانڊز صحيح willاڻي سگهندا ته انهن کي ٻٽي ڪٿي ڪرڻ جي ضرورت آهي ۽ ڪٿي انهن کي بجيٽ هڻڻ جي ضرورت آهي. بصيرت جي هن سطح ۾ ٻيڻو ، ۽ اڃا تائين ٽي ڀيرا ڪلڪ ڪندڙ شرح ۽ ڊسپلي اشتهارسازي لاءِ مجموعي پوسٽ ڪارڪردگي جي مدد ڪندي آهي.

مصنوعي ذهانت ۽ في ڪلڪ تي ادا ڪريو

اي آئي هلائيندڙ تجزيا حل ڪيترن ئي مختلف غير تعميراتي ڊيٽا ذريعن مان هڪ برانڊ لاءِ سڀ کان وڌيڪ اثرائتو لفظي جملن کي سطح تي آڻي سگھي ٿو پي پي سي صرف گوگل تي اشتهارن جي لاءِ ناهي. اهو خلاصن جي نشاندهي ڪري ٿو ۽ نئين ڪيبورڊس ، بولي جي ترتيب ۽ اشتهار گروپ جو تعين ڪري ٿو اهو بازارن کي پنهنجي بجيٽ کي وڌيڪ منظم طريقي سان منظم ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو.

ڪيٻي لفظ جا اشتراڪ گروپ ، اشتهار سازي ، ھدف بندي وغيره جو ممڪن ميلاپ ڪنهن برانڊ لاءِ تقريباً لامحدود آهن. انهي وڏين ڊيٽا کي تجزيو ڪرڻ جي اجازت ڏني وئي AI استعمال ٿيل تجزيو استعمال ڪندي هڪ مؤثر طريقو آهي انهي کي يقيني بڻائڻ ته هڪ برانڊ بهترين بهترين مجموعن ۽ اجازتن ۾ سيڙپڪاري ڪري رهيو آهي.

مشين سکڻ جي استعمال سان اصلاح صرف وقت سان گڏ بهتر ٿي ويندي آهي. اهو مسلسل ڊرائيونگ جي آمدني بهتر رهيو آهي يا جيڪي به مقصد پي پي سي قائم ڪيا ويندا آهن. پنهنجي حقيقي وقت جي طبيعت سان ، اي اي هلائيندڙ تجزيا طاقت جي اڪائونٽ جي انتظام لاءِ استعمال ڪيو ، خاص طور تي تيز رفتار وارا موسمي ، مارڪيٽ يا صارفين جي شفٽ لاءِ حساس برانڊن لاءِ نازڪ هوندو آهي.

اي AI جڏهن پي پي سي ۾ ڪيترائي پڇاڙي روڊ ٺاهيا آهن ، اهو اڃا تائين ڪنهن سطح تي ناهي جتي کاتي جو انتظام مڪمل طور تي خودڪشي ڪري سگهجي ٿو بغير ڪنهن مارڪيٽر جي پويان. تنهن هوندي ، عصبي نيٽورڪ جي مٿان عروج ورتيون ٺاهيل گہری سکيا جي صلاحيت سان اتي پهچي ويندا. جيئن ته AI کي انسان کان بهتر کيڏڻ سکي سگهجي ٿو ، ائين ئي هڪ ڏينهن پنهنجي طرفان پي پي سي مهم هلائي سگهندو.

مصنوعي ذهانت ۽ نامور اشتهاربازي

AI اڳ ئي ئي هاڻوڪي اشتهارسازي تي خاص اثر وجهي رهيو آهي. اشتهار سازي جي پاسي ، مشين سکڻ جو استعمال روايتي مصروف سي پي سي ، سي پي ايم يا سي پي اي جي مخالفت آهي ، مشغولگي جا ماڊل سي پي اي جي قيمت پيدا ڪري رهيا آهن. اهو بازارين لاءِ مثالي آهي جنهن جي سطح تي سندن مٿين فني مواد ورهائڻ جي خواهش آهي. مواد مارڪيٽ وارا چاهيندا آهن انهن جو مواد مصروف.

هڪ تجزياتي نقطي نظر کان ، ساڳيو ئي فائده AI ڏيکاري ٿو اشتهارسازي جو اشتهار ڏيڻ ، پڻ --اڻڻ - ڪهڙا سائيٽون ڪارگر ٽرئفڪ کي پهچائڻ ۾ تمام ڪارگر آهن ٽي درجي تائين. هي ڊيٽا بجيٽ جي انهن سائيٽن تائين صرف منتقل ٿيڻ جي اجازت ڏئي ٿو ، جيڪي ڪم ڪن ٿا ۽ برانڈز کي انهن سائيٽن کان بجيٽ واپس آڻڻ جي اجازت ڏين ٿا جيڪي نه ٿا ڏين. مرضي جي اها سطح مارڪيٽرز کي آن لائين پيڊ ميڊيا سان جڙيل تقريبن فضول ، فريب ۽ بدسلوڪي کان بچائيندي آهي.

اهو تمام صحيح مقابلي وارو ڏيک به ڏيندو آهي. اهو گهٽ ٻين واضح سببن لاءِ ڪارائتو آهي. انهن يونٽن جي بهتر اشتهار بازي ۾ مقابلي واري تخليقي اثاثن جي انوڪري گڏ ڪرڻ سان سٺي ڪارڪردگي حاصل ڪرڻ وارن جي مقابلي ۾ مدد ڪري سگهي ٿي. ان کان علاوه ، مواد جي ذهانت AI ۾ ٺاهيل تجزين ۾ استعمال ٿئي ٿي ته مارڪر کي knowاڻ ملي ويندي ته ڪهڙو مواد ممڪن طور تي بهتر نموني انجام ڏيندو جڏهن پيدائش جي ورڇ لاءِ پيدائش واري اشتهاري حل استعمال ڪيو ويندو.

مصنوعي ذهانت ۽ اسپانسر ڪيل مواد

AI تي مشتمل مواد انٽيليجنس اوزار پڻ ادا ڪيل سنڊيڪيشن ۽ اسپانسر ڪيل مواد جي موقعن کي فاش ڪرڻ لاءِ مثالي آهن. بزنس انڊرڊر جي مارگريٽ بولينڊ مطابق ، ايندڙ پنجن سالن دوران اسپانسر ٿيل مواد انتهائي تيز ترين وڌندڙ اصلي شڪل هوندو. اسپانسر ڪيل مواد ڊگهي فارم جي اصلي اشتهار بازي سمجهيو ويندو آهي. اهو هڪ پورو مضمون يا آرٽيڪل آهي جيڪو ڪنهن به اشاعت يا برانڊي طرفان لکيو ويو آهي.

مواد جي marketاڻ مارڪيٽن کي مدد ڪري سگھي ٿو اشاعتون ۽ / يا بلاگ جي مثالي ٽارگيٽ لسٽ ٺاهڻ جي لاءِ اسپانسر ڪيل مواد يا ادا ٿيل سنڊريشن جي درخواست ڪن. اهو پيش ڪيل طريقي سان ڊيٽا کي پيش ڪرڻ جي اشاعت تي اعتبار ڪرڻ جي بغير وقت جي ڪارڪردگي کي ٽريڪ ڪرڻ جو هڪ بهترين طريقو پڻ فراهم ڪري ٿو.

مصنوعي ذهانت ۽ پيڊ سوشل ميڊيا

وقت سان ، برانڊن لاءِ نامياتي سوشل ميڊيا جي نمائش انتهائي گهٽجي چڪي آهي. اهو مجبور ٿي ڪيترن ئي کي سوشل چينلز تي گهڻن فيڊ پيڊ حلن ۾ سيڙپڪاري ڪرڻ تي مجبور ڪيو. حقيقت ۾، ڪل عالمي پروگراماتي اشتهارن جي خرچ جو 60 سيڪڙو ديگر اشتهارسازي تي 2020 تي فيسبوڪ تي هوندو.

ادا سوشل ميڊيا مارڪيٽ وارا ساڳيا فائدا محسوس ڪن ٿا جيئن مٿي ڏنل پروگراماتي ڏيهي اشتهارن واري حصي ۾ بيان ڪيل آهن. بهرحال ، هڪ وڏو فائدو اها مهيا ڪيل آهي سوشل ميڊيا مارڪيٽنگ جي ڊيٽا آزادي. ڪارڪردگي ڏيکارڻ لاءِ مارڪيٽرز کي صرف Twitter يا Facebook ڊيش بورڊ تي ڀروسو ڪرڻ جي ضرورت نه آهي. ڊيٽا عام ڪرڻ ۽ سوشل ميڊيا جي سڀني چينلن جي معيار پڻ هڪ فائدي آهي.

گڏوگڏ ، ٽي درجي جي ڏيک سان ، مارڪيٽ وارا سڃاڻپ ڪري سگهندا آهن جتي صارف سوشل ميڊيا نيٽورڪ جو دورو ڪرڻ کان اڳ هو. اها معلومات اشتهارن ڏيڻ يا ڪهاڻي سوچڻ لاءِ گهمڻ وارين جڳهن جي سڃاڻپ لاءِ انتهائي قيمتي ثابت ٿي سگهي ٿي.

اي لائن تي ادا ڪيل ميڊيا تي اثرانداز ٿيندڙ طريقي تي سادو آهي - بهتر ڪارڪردگي ۽ گهٽ قيمت. خرابي ، فراڊ ۽ بدانتظامي جي سڃاڻپ بهتر نموني سان ڪئي وئي آهي ، ۽ اسان وٽ اسان جي انڊسٽري جي ڪنڊ ڪڙڇ جو بهتر نظارو آهي. ايندڙ هفتي اسان سان ٻيهر شامل ٿيو جئين ته پوري ملڪ جي اشتهار سازي واري ٽيڪنالاجي منظرنامي ۾ وڏي پئماني تي غور ڪيو وڃي. AI تي ڪئين آمدني حاصل ڪئي ۽ ميڊيا جي ملڪيت ، ۽ انهن جي ذيلي قسمن ، ڊائون لوڊ ڪرڻ لاءِ آزاد محسوس ٿيو منهنجو تازو اي بڪ.

مارڪيٽنگ اينالائيٽڪس ۽ مصنوعي ذهانت

توهان ڇا ٿا سوچيو؟

هي سائيٽ اسپام کي گهٽائڻ لاء اکزمٽ استعمال ڪري ٿو. سکو ته توهان جي تجويز ڪيل ڊيٽا کي ڪيئن عمل ڪيو وڃي.