ايمپليرو: ڪسٽمر ڪررن کي گهٽائڻ لاءِ سمارٽ رستو

ماڻهن کي ٽارگيٽ

جڏهن اهو گراهڪ جي تبديلي کي گهٽائڻ جي لاءِ اچي ٿو ته isاڻ طاقت آهي خاص طور تي جيڪڏهن اهو امير رويي واري بصيرت جي صورت ۾ هجي. مارڪيٽ جي حيثيت ۾ اسين اهو سڀ ڪجهه ڪرڻ جي لاءِ سمجهون ٿا ته گراهڪ ڪيئن برتاءُ ڪن ٿا ۽ اهي ڇو ڇڏي وڃن ٿا ، انهي جي ڪري اسان ان کي روڪيو ٿا.
پر مارڪيٽ وارا اڪثر حاصل ڪندا آهن هڪ خطرناڪ وضاحت نه بلڪه واپار جي خطري جي صحيح اڳڪٿي. ته پوءِ ڪئين مسئلي جي سامهون ايندا؟ توهان ڪئين پيش ڪيو ٿا ڪير ڪير ڪافي صحيح سان گڏ ڪري سگهي ٿو ۽ ڪافي وقت اهي طريقا اختيار ڪرڻ ۾ مداخلت ڪن ٿا جيڪو انهن جي رويي تي اثر انداز ڪن؟

جيترو وقت تائين مارڪيٽن کي کورن جي مسئلي کي حل ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي پئي وڃي ، ماڊلنگ کي روانگي ڪرڻ جو روايتي طريقو گراهڪ کي ”سکور“ ڪرڻ لاءِ رهيو آهي. ڪرور اسڪورنگ سان مسئلو اهو آهي ته اڪثر برقرار رکڻ وارا ماڊل گراهڪن کي سکور جي شرح ڏين ٿا جيڪي انحصار ڪن ٿا دستي طور تي ڊيٽا گودام ۾ مجموعي خاصيتون ٺاهڻ ۽ انهن جي اثر کي جانچڻ واري جامد موڙ واري ماڊل کي کڻڻ جي ڪوشش ۾. اهو عمل ڪيترن ئي مهينن کان وٺي سگهي ٿو ، برقرار رکڻ واري مارڪيٽنگ حڪمت عملي کي ترتيب ڏيڻ ذريعي گراهڪ جي رويي جو تجزيو ڪرڻ. وڌيڪ ، ڇو ته مارڪيٽ وارا عام طور تي گراهڪن جي ورهين جي ماڳن کي هلندڙ مهيني جي حساب سان اپڊيٽ ڪن ٿا ، تيزي سان اڀرندڙ سگنل جيڪي ظاهر ڪن ٿيون گراهڪن کي ڇڏي وڃن ٿيون. انهي جي نتيجي ۾ ، برقرار رکڻ واري حڪمت عملي تمام دير سان ٿي چڪي آهي.

امپلرو، جيڪا تازو ئي پنهنجي مشابهت جي سکيا کي ڀاڙي ڏيڻ لاءِ رويي جي ماڊلنگ جي هڪ نئين طريقي سان جڙڻ جو اعلان ڪيو آهي ، مارڪيٽ کي چورن جي روڪٿام ۽ روڪ لاءِ همت وارو طريقو مهيا ڪري ٿي.

مشيني سکيا ڇا آهي؟

مشيني سکيا هڪ قسم جي مصنوعي ذهانت (اي آءِ) آهي جيڪا واضح طور تي پروگرام ڪرڻ کانسواءِ سکڻ جي قابليت سان سسٽم مهيا ڪري ٿي. اهو خاص طور تي مسلسل خوراڪ جي ڊيٽا جي ذريعي حاصل ڪيو ويندو آهي ۽ نتيجن جي بنياد تي الگورتھم ۾ تبديلي آڻيندي آهي.

روايتي ڪرنل ماڊلنگ جي ٽيڪنالاجي جي برعڪس ، ايمپليرو گراهڪن جي رويي جي تسلسل کي متحرڪ بنيادن تي مانيٽر ڪري ٿو ، پاڻمرادو دريافت ڪري ٿو ته ڪهڙا گراهڪ ڪارگر معنيٰ رکن آهن. انهي جو مطلب آهي ته مارڪيٽر هاڻي هڪ ، هر مهيني سکور تي ڀاڙڻ وارو نه آهي جنهن جي نشاندهي ڪئي وئي ته ڇا گراهڪ ڪمپني ڇڏڻ جي خطري ۾ آهي. ان جي بدران ، هر فرد گراهڪ جي متحرڪ رويي کي مستقل بنيادن تي تجزيو ڪيو وڃي ٿو ، جنهن کان وڌيڪ بروقت برقرار رکڻ واري مارڪيٽنگ.

امپيلرو جي رويي جي ترتيب جي خاص طريقي جا اهم فائدا.

  • وڌندڙ درستگي. ايمپليرو جو ڪرنل ماڊلنگ وقت سان گراهڪن جي رويي جو تجزيو ڪرڻ تي ڀروسو رکي ٿو ، انهي ڪري اهو گراهڪ جي رويي ۾ ٻنهي سڌريل تبديلين جو پتو لڳائي سگهي ٿو ۽ تمام گهٽ واقعن جي اثر کي سمجهي سگهي ٿو. امپلرو ماڊل پڻ منفرد آهي انهي ڪري اهو مسلسل تازه ڪاري ڪيو ويندو آهي جيئن ته نئين رويي جي ڊيٽا آهي. ڇاڪاڻ ته ڪرورين سکور ڪڏهن به باطل نه ٿيندو آهي ، وقت سان گڏ ڪارڪردگي ۾ ڪا گهٽتائي ناهي.
  • متوقع بمقابل رد عمل. امپلرو سان ، ڪرنل ماڊلنگ اڳتي ڏسي رهي آهي نتيجي ۾ ڪيترن ئي هفتن کان اڳي ئي ان جي اڳڪٿيءَ جي اڳڪٿي ڪري سگهجي ٿي. انهي وقت جي روانگي جي اڳڪٿي ڪرڻ جي صلاحيت مارڪيٽن کي گراهڪن سان وظيفو ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي جيڪي اڃا تائين مصروف آهن پر واپسي جو پيغام ۽ آڇون سان مستقبل ۾ روانگي جو امڪان آهن نه ڪي واپسي ۽ وڃڻ جي نقطي تائين پهچي وڃن ٿا.
  • اشارن جي پاڻمرادو دريافت. امپليرو پاڻ کي وقت جي مٿان گراهڪ جي سموري رويي جي تسلسل جي تجزئي جي بنياد تي گرينل ، غير واضح نشانيون ڳولهيندو آهي. مسلسل ڊيٽا جي ڳولا خريداري ، استعمال ۽ ٻين مصروفيت جي اشارن جي ڀرسان ذاتي نمونن جي چڪاس جي اجازت ڏئي ٿي. جيڪڏهن مقابلي واري مني ۾ تبديليون اچي وڃن ٿيون جنهن جا نتيجا گراهڪن جي روين ۾ تبديل ٿين ٿا ، امپلرو ماڊل انهن تبديلين کي فوري طور تي تبديل ڪندو ، نوان نمونا ڳوليندو.
  • شروعاتي سڃاڻپ، جڏهن مارڪيٽنگ اڃا تائين لاڳاپيل آهي. ڇو ته امپيلرو جو تسلط ڪندڙ ماڊل ماڊل تمام گرينر انپٽ ڊيٽا کي وڌائيندو آهي ، گراهڪن کي ڪامياب ڪرڻ لاءِ تمام گهٽ وقت گهربل هوندو آهي ، مطلب ته امپلرو جو ماڊل ڪرنل کي وڌيڪ ٿورڙي مدي سان سڃاڻي سگهي ٿو. امپيلرو جي مشين لرننگ مارڪيٽنگ پليٽفارم کي پروپينسيٽي ماڊلنگ جا نتيجا مسلسل ساڙيا وڃن ٿا جنهن کان پوءِ هر گراهڪ ۽ حوالي سان بهتر برقرار رکڻ واري مارڪيٽنگ ڪارناما ڳوليا ۽ سرانجام ڏين ٿا.

امپلرو

ايمپليرو مارڪيٽ سان گڏ ، روايتي ماڊلنگ ٽيڪنڪ استعمال ڪرڻ جي ڀيٽ ۾ 300٪ بهتر ڪارٽون پيش ڪرڻ جي درستگي ۽ 400 سيڪڙو بهتر برقرار رکڻ واري مارڪيٽنگ حاصل ڪري سگھن ٿا. وڌيڪ صحيح ۽ وقتائتو گراهڪ جي اڳڪٿي ڪرڻ جي صلاحيت حاصل ڪرڻ ۾ گراهڪ جي حياتي قيمت کي وڌائڻ ۽ واڌارن جي گهٽتائي لاءِ پائيدار قابليت پيدا ڪرڻ ۾ تمام فرق اچي ٿو.

وڌيڪ معلومات لاءِ يا ڊيمو جي درخواست لاءِ مهرباني ڪري دورو ڪريو امپلرو.

توهان ڇا ٿا سوچيو؟

هي سائيٽ اسپام کي گهٽائڻ لاء اکزمٽ استعمال ڪري ٿو. سکو ته توهان جي تجويز ڪيل ڊيٽا کي ڪيئن عمل ڪيو وڃي.