ڊيٽاروبوٽ: هڪ انٽرنيشنل خودڪار مشين لرننگ پليٽ فارم
سال اڳ ، مون کي پنهنجي ڪمپني لاءِ وڏي پئماني تي تجزيو ڪرڻو هو ته پيش گوئي ڪرڻي ٿو ته ڇا پگهارن جي واڌاري ملازمين جي ڇت ، تربيت جي قيمت ، پيداوار ۽ مجموعي طور تي ملازم اخلاقيات کي گهٽائي سگهي ٿي. مون کي ياد آهي هفتي ڪيترن ئي ماڊل کي هلائڻ ۽ جاچڻ ، سڀني اهو نتيجو ڪيو ته هڪ بچت هوندي. منهنجو ڊائريڪٽر هڪ ناقابل اعتماد ماڻهو هو ۽ مون کان پڇيو ته اسان واپس وڃو ۽ هڪ ڀيرو ٻيهر انهن کي پڙتال ڪيو اسان کان ڪجهه سو ملازمن جي اجرت تي ڀاڙڻ جو فيصلو ڪيو. آئون واپس ورتائين ۽ وري نمبر ranيرايو ... ساڳين نتيجن سان.
مان پنھنجي ڊائريڪٽ ماڊلز ذريعي ھليو. هن منهن مٿي ڏٺو ۽ پڇيو ، ”ڇا تون پنهنجي نوڪري تي شرط لڳائيندين؟“ ... هو سنجيده هو. "ها." اسان بعد ۾ پنهنجي ملازمن جي وڌ ۾ وڌ پگهار کي وڌايو ۽ سال جي لاڳت تي لاڳت جي بچت ٻيڻي ٿي وئي. منهنجي ماڊل صحيح جواب جي اڳڪٿي ڪئي ، پر مجموعي اثر کان پري هئا. وقت ، اهو بهترين هو جيڪو آئون ڪري سگهان ٿو Microsoft رسائي ۽ ايسل.
جيا مون وٽ ا comp جي ڪمپيوٽنگ پاور ۽ مشين لرننگ صلاحيتون موجود هجن ها ، مون وٽ سيڪنڊ ۾ جواب هوندو ، گهٽ ۾ گهٽ نقص سان قيمت جي بچت جي هڪ صحيح اڳڪٿي. ڊيٽا روبوٽ هڪ معجزو کان نن nothingو نه هوندو
ڊيٽا ربوٽ س modelي ماڊلنگ لائف سائيڪل کي پاڻمرادو ترتيب ڏئي ٿو ، صارفين کي تڪڙو ۽ آساني سان انتهائي صحيح پيش گوئي ماڊل ٺاهڻ جي قابل بڻائي ٿو. صرف اجزاء گهربل آهن تجسس ۽ ڊيٽا - ڪوڊنگ ۽ مشينري سکڻ جون صلاحيتون مڪمل طور تي اختياري آهن!
ڊيٽا ريبوٽ ڊيٽا سائنس ايپنٽس ، بزنس اينالائيٽسٽس ، ڊيٽا سائنسدان ، ايگزيڪيوٽوز ، سوفٽويئر انجنيرز ، ۽ آئي ٽي پيشيدارن کي ڊيٽا ۽ ماڊلز کي جلدي ۽ آساني سان ٺاهڻ ، جانچڻ ۽ بهتر ڪرڻ لاءِ هڪ پليٽ فارم آهي. ھتي ھتي عام وڊيو آھي:
ڊيٽا ربوٽ کي استعمال ڪرڻ جو عمل آسان آهي:
- توهان جي ڊيٽا کي داخل ڪيو
- ھدف متغير چونڊيو
- ھڪڙي ڪلڪ ۾ سوين ماڊل ٺاھيو
- مٿيون ماڊل ڳوليو ۽ بصيرت حاصل ڪريو
- بھترين ماڊل ترتيب ڏيو ۽ اڳڪٿيون ڪيون
DataRobot جي مطابق ، انهن جا فائدا شامل آهن:
- درستي - جڏهن ته آٽوميشن ۽ رفتار عام طور تي معيار جي قيمت تي ايندي آهي ، ڊاٽ روبوٽ انهن سڀني محاذن تي منفرد طور تي پهچندو آهي. DataRobot الگورٿم جي لکن جي مجموعن ذريعي ، ڊيٽا پروسيس واري مرحلن ، تبديلين ، خاصيتن ، ۽ توهان جي ڊيٽا لاءِ بهترين مشينري سکيا جي ماڊل لاءِ ٽائيننگ پيراگرافز ذريعي پاڻ ڳولي ٿو. هر ماڊل منفرد آهي - خاص ڊيٽا سيٽ ۽ پيش گوئي جي هدف لاءِ بهتر ترتيب ڏنل.
- رفتار - DataRobot وڏي پيماني تي متوازي ماڊلنگ انجڻ جي خاصيت ڪري ٿو جيڪا سوين يا هزارين طاقتن جي سرورز کي ماپ ڪري سگهي ٿي ، مشين لرننگ ماڊل ڳولڻ ، ٺاهڻ ۽ ٽيون ڪرڻ لاءِ. وڏي سيٽون؟ وسيع ڊيٽاٽس؟ ڪو مسئلو ناهي. ماڊلنگ جي اسپيڊ ۽ اسڪيلٽي صرف داتا ربوٽ جي ضايع ڪرڻ تي ڳڻپيوڪر وسيلن کان محدود آهي. هن پوري طاقت سان ، اهو ڪم جيڪو مهينو وٺندو هو هاڻي صرف ڪلاڪن ۾ ختم ٿي چڪو آهي.
- آسان استعمال - بدقسمتي واري ويب بنياد تي انٽرنيٽ هر ڪنهن کي ڏا powerfulي طاقتور پليٽ فارم سان لهه وچڙ ۾ آڻڻ جي اجازت ڏي ٿو ، قطع نظر مهارت جي سطح ۽ مشين جي سکيا جي تجربي جي. صارف ڊراپ ۽ ڊراپ ڪري سگھن ٿا پوءِ ڊيٽا ربوٽ کي سڀ ڪم ڪرڻ ڏيو يا اهي پليٽ فارم جي تشخيص لاءِ پنهنجا ماڊل ترتيب ڏئي سگھن ٿا. بلٽ ۾ تصورات ، جهڙوڪ ماڊل ايڪس ري ۽ فيچر اثر ، گہری بصيرت پيش ڪن ٿيون ۽ توهان جي ڪاروبار کي مڪمل طور تي نئين understandingاڻ.
- ماحولياتي نظام مشيني سکيا وارو الگورٿم جي وڌندڙ ايڪو سسٽم سان تعلقي ڪڏهن به اهو آسان نه رهي. ڊيٽاروبوٽ آر ، پٿون ، ايڇ 20 ، اسپارڪ ۽ ٻين ذريعن کان پنهنجي متنوع ، بهترين ڪلاس الورگرافم جي وسيع سيٽ کي مسلسل وڌائي رهيو آهي ، صارفين کي پيشنگوئي چئلينجز لاءِ اينالائيٽڪس اوزار جو بهترين سيٽ ڏيندو آهي. اسٽارٽ بٽڻ جي سادي ڪلڪ سان ، صارف انهن ٽيڪنالاجين کي ڊيليور ڪري سگھن ٿا جيڪي انهن اڳ ڪڏهن به استعمال ڪيون يا نه ٿي سگھن.
- تيز تاليف ـ بهترين پيش گوئي وارا ماڊل ڪابه تنظيمي قدر نه هوندا آهن جيستائين اهي ڪاروبار ۾ جلدي طور تي هليا ويندا. DataRobot سان گڏ ، پيشنگوئڙن لاءِ ماڊل ترتيب ڏئي سگھجي ٿو ڪجھ مائوس ڪلڪ سان. صرف اهو ئي نه ، ڊاٽ روبوٽ جو ٺهيل هر ماڊل هڪ REST API آخري پوائنٽ شايع ڪري ٿو ، انهي کي جديد انٽرپرائز ايپليڪيشنز ۾ ضم ڪرڻ جي هوا آهي. تنظيمون هاڻي سکڻ جو ڪوڊ لکڻ ۽ بنيادي infrastructureانچي سان معاملو ڪرڻ جي بدران ، مهينن جي انتظار ڪرڻ بدران ، منٽن ۾ مشين سکڻ کان ڪاروباري قدر حاصل ڪري سگهن ٿيون.
- انٽرپرائز-گريڊ ـ هاڻي ته مشين سکڻ ڪاروباري عمل جي وڌندڙ تعداد تي اثر وجهندو آهي ، اهو هاڻي اختياري ناهي ته ان کي گهٽ ۾ گهٽ حفاظت ، رازداري ۽ ڪاروبار جي تسلسل سان حفاظت سان گڏ ڊولپر جي اوزار طور علاج ڪيو وڃي. حقيقت ۾ ، اهو نازڪ آهي ته ماڊلز جي تعمير ۽ ترتيب ڏيڻ جو پليٽ فارم سخت ٿي وڃي ، اعتبار ڪري سگهجي ٿو ۽ هڪ تنظيم اندر ٽيڪنالاجيز جي ماحولياتي نظام سان سٺي نموني ضم ٿي سگهي ٿو.