4 طريقن سان مشهوري سوشل ميڊيا مارڪيٽنگ کي بهتر بڻائي رهي آهي
وڌيڪ ماڻهو هر روز آن لائن سوشل نيٽ ورڪنگ ۾ شامل ٿيڻ سان ، سوشل ميڊيا هر قسم جي ڪاروبار لاءِ مارڪيٽنگ جي حڪمت عملي جو لازمي حصو بڻجي چڪا آهن.
4.388 ۾ پوري دنيا ۾ 2019 بلين انٽرنيٽ استعمال ڪندڙ هئا ، ۽ 79 سيڪڙو فعال سوشل صارف هئا.
گلوبل اسٽيٽ آف ڊجيٽل رپورٽ
جڏهن حڪمت عملي طور استعمال ڪيو ويندو آهي ، سوشل ميڊيا مارڪيٽنگ هڪ ڪمپني جي آمدني ، مصروفيت ۽ شعور ۾ حصو وٺندي آهي ، پر صرف سوشل ميڊيا تي هئڻ جو مطلب اهو ناهي ته سوشل ميڊيا ڪاروبار لاءِ اسٽور ۾ هوندي آهي. جيڪو واقعي اهم آهي اهو طريقي سان توهان سوشل چينل استعمال ڪيو ٿا ، ۽ اهو جتي مشين سکڻ جي ذريعي موقعا ظاهر ٿي سگهي ٿو.
اسان ڊيٽا جي ڌماڪي کان گذري رهيا آهيون ، پر اهو ڊيٽا بيهڪ نه آهي جيستائين اهو تجزيو نه ڪيو وڃي. مشيني سکيا ان لامحدود ڊيٽا سيٽ جو تجزيو ڪرڻ ۽ انهن جي پويان لڪيل نمونا ڳولڻ ممڪن بڻائي ٿي. عام طور تي مدد سان منشي ڪئي وئي مشيني سکيا وارا صلاحڪارهي ٽيڪنالاجي بهتر طريقي سان ڊيٽا کي dataاڻ ۾ تبديل ڪري ٿي ۽ ڪاروبار کي صحيح اڳڪٿي ۽ حقيقتن تي ٻڌل فيصلا ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿي.
اهي سڀ فائدا نه آهن ، تنهنڪري اچو ته ٻين ڪاروباري نقشن تي وڌيڪ نظر رکون ، جن کي مشيني سکيا سان بهتر بڻائي سگھجي.
1. برانڊ مانيٽرنگ / سماجي ٻڌي
ڪاروباري ڪاميابي ا today به ڪيترن ئي عنصر طرفان طئي ڪئي وئي آهي ۽ شايد انهن مان سڀني کان وڏو اثر آن لائن شهرت آهي. جي مطابق مقامي صارفين جو جائزو وٺڻ وارو سروي، 82 ٪ صارفين واپار لاء آن لائن نظرثاني پڙتال ڪندا آهن ، هر پڙهڻ سان ڪاروبار تي ڀروسو ڪرڻ کان پهريان اوسط 10 جائزو انهي مان اهو ثابت ٿئي ٿو ته سٺي پبلسٽي برانڊن لاءِ اهم آهي ، اهو ئي سبب آهي ايگزيڪيوٽو ڪاروباري شهرت کي موثر طريقي سان ترتيب ڏيڻ جو رستو ڳولڻ جي ضرورت آهي.
برانڊ جي نگراني هڪ بهترين حل آهي ، جيڪو سوشل ميڊيا ، فورمز ، بلاگ ، آن لائن نظرثانيون ، ۽ مضمونن سميت سڀني دستياب ذريعن ۾ هڪ برانڊ جي ڪنهن به ذڪر جي تلاش آهي. ڪاروبار کي بحرانن ۾ وڌڻ کان اڳ ۽ وقت ۾ رد عمل ظاهر ڪرڻ کان اڳ ، برائن جي نگراني پڻ عملدارن کي انهن جي حدفين سامعين جي پوري givesاڻ ڏي ٿي ۽ اهڙي طرح بهتر فيصلن جي مدد ڪري ٿو.
ڪئين مشين سکيا سکيا برانڊ جي نگراني ڪرڻ / سوشل ٻڌائڻ ۾ مدد ڪندو آهي
پيش گوئي اينالائيٽڪس جي بنياد جي طور تي ، مشيني سکيا انهن جي ڪمپنين ۾ هلندڙ سڀني عملن جي چ understandingي ريت decisionاڻ لاءِ فيصله سازن جي مدد ڪري ٿي ، انهي ڪري ته اهي فيصلا وڌيڪ ڊيٽا تي مبني ۽ گراهڪ جي بنياد تي ٿين ٿا ، ۽ اهڙيءَ طرح وڌيڪ اثرائتو.
هاڻي سوچيو ته آن لائن موجود توهان جي ڪاروباري جي سڀني ذڪر- انهن مان ڪيترو هوندي؟ هون؟ ھزار؟ انهن کي دستي طور تي گڏ ڪرڻ ۽ تجزيو ڪرڻ مشڪل طور تي هڪ منظم چيلينج آهي ، جڏهن ته مشين سکڻ عمل کي تيز ڪري ٿو ۽ هڪ برانڊ جو وڌيڪ تفصيلي جائزو مهيا ڪندو آهي.
جيستائين ناخوش گراهڪن توهان سان سڌو سنئون فون يا اي ميل ذريعي رابطو نه ڪندا ، انهن کي ڳولڻ ۽ مدد ڪرڻ جو تيز ترين طريقو جذباتي تجزيو آهي - مشين سکڻ وارو الگورٿمس جو سيٽ جيڪو توهان جي ڪاروبار بابت عوامي راءِ جو جائزو وٺندو آهي. خاص طور تي ، برانڊي جا حوالا منفي يا مثبت تناسب سان چڪاس ڪيا وڃن ته جيئن توهان جو ڪاروبار تڪڙو ڪيسن جي رد عمل ڪري سگهي جيڪي توهان جي برانڊ کي متاثر ڪري سگهن. مشيني سکيا جي تقليد ڪاروبار کي گراهڪن جي رايا رکڻ جي اجازت ڏئي ٿي قطع نظر ان ٻولي ۾ ، جنهن ۾ اهي لکيا ويا آهن ، جيڪو نگراني جي علائقي کي وسيع ڪري ٿو.
2. ٽارگيٽ ڪيل آڊيو ريسرچ
هڪ آن لائن پروفائل ڪيترن ئي شين کي ٻڌائي سگھي ٿو ، جهڙوڪ هن جي مالڪ جي عمر ، صنف ، مقام ، پيشو ، شوق ، آمدني ، خريداري جي عادت ، ۽ گهڻو ڪجهه ، جيڪو پنهنجي ميڊيا ۽ موجوده گراهڪن ۽ ماڻهن بابت ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاءِ سوشل ميڊيا کي لامحدود ذريعو بڻائي ٿو. اهي ڪير ملوث ڪرڻ چاهيندا. اهڙيء طرح ، مارڪيٽنگ مينيجر پنهنجن سامعين جي باري ۾ سکڻ جو هڪ موقعو حاصل ڪندا آهن ، بشمول جنهن طريقي سان ڪمپني جي مصنوعات يا خدمتون استعمال ڪيون وينديون آهن. اهو پروڊڪٽ جي نقص ڳولڻ ۽ ان جي طريقن کي ظاهر ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو جنهن سان هڪ پراڊڪٽ ترقي ڪري سگھي ٿي.
اهو B2B رشتن تي به لاڳو ڪري سگهجي ٿو: اهڙي معيار جي بنياد تي ، ڪمپني جو سائز ، سالياني آمدني ۽ ملازمن جو تعداد ، B2B گراهڪ گروپن ۾ ورهايل آهن ، انهي ڪري وينڊر کي هڪڙي سائيز-فٽ-ڳولڻ جي ضرورت نه هوندي. حل ڪريو پر خاص ڌرين لاءِ ھڪڙي مناسب طريقي سان استعمال ڪندي مختلف حصن کي ھدف بڻايو.
ڪئين مشين لرننگ ٽارگيٽ سامعين جي تحقيق ۾ مدد ڪندي
مارڪيٽنگ جي ماهرن وٽ وڏي پئماني تي ڊيٽا موجود هوندو آهي ـ ڪيترن ذريعن مان گڏ ٿي ويندو آهي ، اهو شايد لامحدود نظر اچي جڏهن اهو گراهڪ پروفيلنگ ۽ سامعين جي تجزين جو ڪم اچي. مشيني سکيا کي ترتيب ڏيڻ سان ڪمپنيون مختلف چينلز جي تجزين ۽ انهن کان قيمتي معلومات ڪ extractڻ جي عمل کي آسان بڻائينديون آهن. اهو طريقو ، توهان جا گراهڪ گراهڪن تي ڀا whenي ڏيڻ لاءِ ڀروسو ڪرڻ لاءِ تيار ٿيل ڊيٽا استعمال ڪري سگهندا آهن.
پڻ ، مشيني سکيا الورگرافس انهي يا گراهڪن جي گروپ جي رويي جي نمونن کي ظاهر ڪري سگهندي آهي ، ڪمپنين کي هڪ وڌيڪ صحيح پيشنگوئيون ڪرڻ جو موقع فراهم ڪندي ۽ انهن کي پنهنجي اسٽريٽجڪ فائدي ۾ استعمال ڪندي.
3. تصوير ۽ وڊيو جي سڃاڻپ
2020 ۾ ، تصوير ۽ وڊيو سڃاڻپ هڪ ابھريندڙ ٽيڪنالاجي جي طور تي اچي ٿي سڀني ڪمپنين لاءِ جيڪي مقابلي واري برتري چاهين ٿا. سوشل ميڊيا ، ۽ خاص طور تي فيسڪشن ۽ فيس بوڪ وانگر ، لامحدود تعداد ۾ تصويرون ۽ وڊيوز توهان جي امڪاني گراهڪن طرفان هر روز پوسٽ ڪري رهيو آهي ، جيڪڏهن نه هر منٽ.
سڀ کان پهريان ، تصويرن جي سڃاڻپ ڪمپنين کي صارفين جي پسنديده شين جي سڃاڻپ ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي. انهي consideredاڻ تي غور ڪيو وڃي ، جيڪڏهن توهان هڪ شخص اڳ ۾ ئي توهان جي پيداوار استعمال ڪري رهيا آهيو ته توهان پنهنجي مارڪيٽن مهم کي بهتر انداز ۾ وڪرو ڪرڻ ۽ وڪرو ڪرڻ جي قابل ٿي سگهندا ، جيڪڏهن انهن کان وڌيڪ پرڪشش قيمت تي ڪوشش ڪرڻ جي حوصلا افزائي ڪندا جيڪڏهن اهي مقابل جي پيداوار استعمال ڪري رهيا آهن. . ان سان گڏ ، ٽيڪنالاجي توهان جي حدفين سامعين کي سمجهڻ ۾ مدد ڪري ٿي ، جئين تصويرون ڪڏهن ڪڏهن ڪنهن گهٽ ڀريل پروفائل جي ڀيٽ ۾ ڪنهن جي آمدني ، هنڌ ۽ مفادن بابت گهڻو ڪجهه ٻڌائينديون.
ٻيو رستو جنهن ۾ ڪاروبار تصويرن مان فائدو حاصل ڪري سگهندا آهن ۽ وڊيو جي سڃاڻپ نئين طريقي کي ڳوليندي آهي ته انهن جي پراڊڪٽ استعمال ٿي سگهي ٿي. انٽرنيٽ ا todayڪلهه ماڻهن جي تصويرن ۽ ويڊيوز کان مڪمل آهي جيڪي تجربا ڪري رهيا آهن ۽ غير معمولي شيون ڪن عام شين کي مڪمل طور نئين طريقي سان استعمال ڪندا آهن- پوءِ ڇو ان کي استعمال نه ڪيو وڃي؟
ڪئين مشين لرننگ تصويري ۽ ويڊيو جي سڃاڻپ ۾ مدد ڪري ٿي
مشيني سکيا تصويري ۽ ويڊيو جي سڃاڻپ جو هڪ لازمي حصو آهي ، جيڪو مسلسل تربيت تي بيٺل آهي جيڪا صرف صحيح الگورٿمس کي روزگار ڏيڻ ۽ سسٽم کي نمونن کي ياد رکڻ سان ئي ممڪن ٿي سگهي ٿي.
اڃا ، تصويرون ۽ تصويرون جيڪي مفيد نظر اچن ٿيون سو پهريان سوشل ميڊيا تي موجود معلومات جي تمام وڏي مقدار ۾ ڳولڻ جي ضرورت آهي ، ۽ اهو جڏهن مشين سکڻ مشن کي سهولت فراهم ڪندو آهي جيڪا تقريبا ناممڪن آهي جيڪڏهن دستي طور تي ڪئي وڃي. جديد مشينري سکيا جي ٽيڪنالاجي سان وڌندڙ ، تصوير جي سڃاڻپ ڪاروبار کي حدف ڪرڻ جي مڪمل طور تي نئين سطح جي واڌاري ڪري سگھي ٿي ، گراهڪن بابت منفرد بصيرت مهيا ڪندي ۽ انهن جي مصنوعات سان استعمال ڪندي.
4. ڪسٽمر کي نشانو بڻائڻ ۽ مدد ذريعي چيٽ بٽس
وڌ کان وڌ ماڻهو ا messڪلهه پيغام کي سوشلائز ڪرڻ جو بهترين آسان طريقو سمجهندا آهن ، جيڪا ڪمپنين کي گراهڪن کي مشغول ڪرڻ لاءِ نوان موقعا ڏئي ٿي. عام طور تي چيٽس جي واڌ سان ۽ واٽس اپس جهڙوڪ واٽس اپ ۽ فيسبوڪ ميسينجر ، چيٽ بوٽس هڪ موثر مارڪيٽنگ جو اوزار بنجي رهيا آهن ـ اهي هر قسم جي معلومات کي پروسيس ڪن ٿا ۽ مختلف درخواستن جو جواب ڏيڻ جي لاءِ خدمت ڪري سگهن ٿا: معياري سوالن کان وٺي ڪم ڪرڻ واري ڪم لاءِ.
عام نيويگيشن لنڪس ۽ ويب پيجز جي برعڪس ، چيٽ بٽس صارفن کي هڪ سماجي نيٽورڪ يا هڪ ميسجنگ ايپ استعمال ڪندي ڳولا ۽ جستجو جي صلاحيت فراهم ڪن ٿا. ۽ جڏهن ته روايتي ڊجيٽل مارڪيٽنگ عام طور تي تصويرن ، متن ۽ وڊيو ذريعي مشغول ٿي وڃي ٿي ، بوٽس برانڊز لاءِ اهو آسان بڻائي ٿو ته هو هر گراهڪ سان سڌي طرح ڳن -جي ۽ ذاتي طور تي ذاتي گفتگو ٺاهي.
چٽ بوٽس مشيني سکيا سان وڌايائين
مشيني سکيا جي الگورتھم تي اڪثر چيٽ بڪس هلن ٿا. جيڪڏهن هڪ چيٽ بٽ هڪ ڪم تي مبني هجي ، جيتوڻيڪ ، اهو نيرو-لسانياتي پروگرامنگ ۽ ضابطن کي عام عام درخواستن تي منظم جوابن کي پهچائڻ جي لاءِ استعمال ڪري سگهي ٿو ته ان جي بنيادي صلاحيت کي سهارو ڏيڻ لاءِ مشين سکيا جي ضرورت نه پوندي.
ساڳي ئي وقت ، اڳڪٿي ڊيٽا تي مبني چٽ بوٽس آهن ـ ذہين مددگار طور ڪم ڪري رهيا آهن ، اهي جئين لاڳاپيل جواب ۽ تجويزون مهيا ڪرڻ تي سکندا آهن ، ۽ ڪجهه جذبات کي به بي نقاب ڪري سگهندا آهن. ڊيٽا تي هلندڙ چيٽبوٽ مشينن جي سکيا جي ذريعي هليا ويا آهن ، جيئن اهي مسلسل تربيت يافته آهن ، صارف جي ترجيحات کي ترقي ۽ تجزيو ڪري رهيا آهن. هڪٻئي سان ، اهي حقيقتون صارف کي رابطن کي ڪاروبار کان وڌيڪ ذاتي بڻائين ٿيون: سوال پڇڻ ، لاڳاپيل معلومات مهيا ڪرڻ ، سمجهاڻي ڏيڻ ، ۽ مذاق ڪرڻ ، چيٽ بوٽس کي اپيل ڪرڻ ته رواجي اشتهارن جي پهچ کان ٻاهر آهي.
ذهين چيٽ بوٽس سان ، ڪاروبار ڪٿي به ۽ جڏهن به ڪري سگهن ٿا گراهڪن جي لامحدود تعداد جي مدد ڪري سگهن ٿا. پئسا ۽ وقت بچائڻ ۽ گراهڪن جو تجربو بهتر ڪرڻ ، چيٽ بوٽس مڊل سائز جي ڪاروبار ۽ ادارن جي لاءِ سرمايه ڪاري ڪرڻ لاءِ سڀ کان وڌيڪ فائديمند AI وارن علائقن مان هڪ ٿي رهيا آهن.
