2018 ۾ ، ڊيٽا ابھرندڙ بصيرت جي معيشت کي توانائي ڏيندو

ڊيٽا جي بصيرت

مستقبل جو امڪان مصنوعي انٽيلي جنس (اي آءِ) 2017 ۾ مارڪيٽنگ حلقن ۾ هر شي کي تبديل ڪيو ، ۽ اهو 2018 ۽ ايندڙ سال ۾ جاري رهندو. جدت پسنديون سيلز فورس آئن اسٽائنسي آر ايم لاءِ پهريون جامع اي آئي ، وڪرو ڪندڙ ماهرن کي ڪسٽمر جي ضرورتن جي بي مثال بصيرت ڏيندو ، مدد ڪندو ايجنٽ مسئلا حل ڪرڻ کان پهريان گراهڪ به انهن کي سمجهندا ۽ مارڪيٽنگ کي تجربن کي ان درجي تائين پهچائيندا آهن جيڪو اڳ ممڪن نه هو.

اهي ترقيات هڪ شفٽ جو مرڪزي ڪنارو آهن جيڪا لڳ ڀڳ ناجائز عمل سان اچي رهيا آهن: ظهور بصيرت معيشت. جيئن ته صنعتي دور پيداوار جي پيداوار تي ڀاڙيندڙ معيشت جو آغاز ڪري ٿو ، Informationاڻ وارو دور انشورنس معيشت کي هلائي رهيو آهي ، ايندھن کي فراهم ڪندي ڊيٽا. بهترين اي اي اوزار خام ڊيٽا کي قابل عمل بصيرت ۾ تبديل ڪري سگھن ٿا.

پر اهو ذهن ۾ رکڻ ضروري آهي ، جڏهن ته اهو انتهائي نفيس آهي ، انهي جي بنيادي پاسي تي ، اي آئي هڪ سافٽ ويئر پروگرام آهي ، ۽ جيڪڏهن ان ۾ ڀريل ڊيٽا نامڪمل يا غلط آهي ، ته محصول جو معيار گهٽجي ويندو. اي آئي جو واعدو پورو ڪرڻ لاءِ ، مارڪيٽن کي ڊيٽا گڏ ڪرڻ جو طريقو ڳولڻ جي ضرورت ، معيار لاڳو ڪرڻ ، معلومات کي اپڊيٽ ڪرڻ ۽ مناسب کي ڊيٽا صاف ڪرڻ جي ضرورت آهي.

ڊيٽا جو معيار toاڻڻ ۽ ڊيٽا کي بصيرت ۾ بدلائڻ لاءِ قابل هجڻ انتهائي اهم آهي. جڏهن ته حيرت واري معيشت هڪ اڀرندڙ رجحان آهي ، ان کي اڳتي وڌائڻ جي لاءِ گهربل توانائي صاف آهي: اعليٰ معيار جي ڊيٽا. ايندڙ سال دوران ، وڌيڪ ڪمپنيون ڊيٽا جي معيار کي حاصل ڪرڻ لاءِ هن وانگر چار مرحلن تي عملدرآمد ڪنديون ته انهن کي راند بدلائڻ واري بصيرت پيدا ڪرڻ جي ضرورت آهي:

  1. قدم 1: منصوبابندي - مارڪيٽ وارا هن ڊيٽا ۾ منصوبابندي ڪرڻ لاءِ تاريخي ڊيٽا استعمال ڪن ٿا ، مقصد سان سڃاڻپ ڪرڻ ۽ وڪيلن جي اوسط ڊيل سائيز ، ليڊ حجم ۽ رفتار کي طئي ڪرڻ جي ضرورتن کي طئي ڪرڻ لاءِ وڪري سان ڪم ڪرڻ. ان کان پوء ، اهي تبديل ٿيندڙ شرح جو تعين ماضي جي ڪارڪردگي جي بنياد تي ۽ انهن کي ڪرڻ جي ضرورت جو اندازو لڳائڻا آهن (مثال طور موجوده مقصدن حاصل ڪرڻ لاءِ ڪيترا طريقا ، گهڻيون وڪرو چڪر ، وغيره.
  2. قدم 2: حاصل ڪرڻ - ھن مرحلي تي ، مارڪيٽ مارڪيٽن جي مهم جي ڪارڪردگي جو اندازو لڳائي رھيا آھن ۽ ان جي مقصد جي طرف پيش رفت جي اندازي ڪرڻ. هن طريقي سان ، اهي ڊيٽا کي insاڻ ۾ تبديل ڪري هڪ موٽ لوپ ٺاهي سگهندا آهن. انهي جو هڪ مثال هي آهي "توهان شايد پسند ڪري رهيا آهيو" پراڊڪٽ جي سفارشون اي ڪامرس پليٽ فارم مهيا ڪن ٿيون ، جيڪي تازيون تازيون آهن جيئن ته نئين ڊيٽا اندر هلن ٿيون.
  3. قدم 3: اصلاح ڪندي - جيئن ته نالو ظاهر ڪيو ويو آهي ، اهو قدم عمل جي مسلسل واڌاري ۾ شامل آهي ، جهڙوڪ مارڪيٽنگ ۽ وڪرو جي وچ ۾ هٿ وجهڻ. جئين ته نئين comesاڻ اندر آئي ، مارڪيٽ وارا جيڪي عمل کي بهتر بنائي رهيا آهن محتاط جائزي وٺندا آهن ۽ ٽيڪنڪ جي سڃاڻپ ڪندا جنهن کي اهي نتيجا بهتر ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري سگهندا آهن. پروسيس سڌا آھن ، ۽ نتيجن کي ماپيو ويندو آھي.
  4. قدم 4: جائزو وٺڻ - ھن اھم مرحلي ۾ ، مارڪيٽ وارا پنھنجي پروگرامن جو جائزو وٺندا آھن ۽ معلوم ڪندا ته ڪھڙا ڌاڳا تمام گھڻي موٽيا. اهي ROI جو تعين ڪرڻ لاءِ چينلن ، پيغامن ۽ ٻين عنصر تي هڪ نظر وجهن ٿا ، انهي ڪري اهي مستقبل جي مهم جوڙي سگهن ٿا جنهن جي بنياد تي سڀ کان ڪامياب ثابت ٿيا. هن قدم تي علم حاصل ڪيو ويو ڊيٽا جي پيدا ڪيل بصيرت کان.

جيئن ته وڌيڪ ڪاروباري اڳواڻ Insights Economy ڏانهن شفٽ کي محسوس ڪن ٿا ، ڪمپنين کي ڏسو ته انهن جي CRM پليٽ فارم وانگر رڪارڊ جي نظام تي ڊيٽا گڏ ڪرڻ شروع ڪئي وڃي ۽ اهي قدم لاڳو ڪيا وڃن. اي آئي مارڪيٽنگ جي ارتقا ۾ هڪ اهم جزو آهي ، پر اهو ڪم ڪرڻ جي لاءِ بلٽ پروف ڊيٽا جي ضرورت آهي ، جيئن ته مقصد آهي سيلز ۽ مارڪيٽنگ کي ڊيٽا سچ جي هڪ واحد ذريعو جي ضرورت آهي.

جڏهن وڪرو ۽ مارڪيٽنگ هڪ عام حل اسٽيڪ استعمال ڪندا آهن ، ٽيمون وڌيڪ ويجهي ڪم ڪري سگهن ٿيون ، مٿين بيان ڪيل قدمن کي استعمال ڪندي ڊيٽا جي معيار کي مسلسل وڌائڻ لاءِ ۽ وڌندڙ قيمتي بصيرت پيدا ڪندي. مهم جو اثر ڏيکارڻ جي صلاحيت ۽ مرڪزي نظام تي ڊيٽا تائين رسائي جهڙوڪ Salesforce مارڪيٽنگ کي اعتبار ڏيندو آهي ۽ وڪرو سان ٽيم جي تعاون کي وڌائيندو آهي.

ان ڪري ، جئين 2018 ختم ٿئي ٿو ، ڪمپنيون اي اي حل ڳولڻ جي ڪوشش ڪنديون. اهو هڪ مثبت قدم آهي - ايئن اسٽائن وانگر اي اي ٽيڪنالاجي سان امکانات واقعي حيران ڪندڙ آهن. پر اهو ياد رکڻ ضروري آهي ته ڊيٽا اي آئي کي ايندائي ٿي. جيڪي ڊيٽا جي مرڪزي ڪردار کي سڃاڻندا آهن ۽ معيار کي بهتر بڻائڻ جي لاءِ انهن چئن قدمن وانگر هڪ شعوري حڪمت عملي استعمال ڪندا آهن ترقي ڪري رهيا آهن جئين حيرت واري معيشت نڪرندي رهندي آهي.

توهان ڇا ٿا سوچيو؟

هي سائيٽ اسپام کي گهٽائڻ لاء اکزمٽ استعمال ڪري ٿو. سکو ته توهان جي تجويز ڪيل ڊيٽا کي ڪيئن عمل ڪيو وڃي.