مارڪيٽ وارا ۽ مشين سکڻ: تيز ، سهڻو ، وڌيڪ اثرائتو

مشين جي سکيا

ڏهاڪن لاءِ مارڪيٽ / جوابن جي شرح جي شرح ۾ پيشڪش جي اثراندازيءَ کي طئي ڪرڻ لاءِ مارڪيٽ وارن پاران استعمال ڪيو ويو آهي. مارڪيٽ وارا ٻه نسخا پيش ڪن ٿا (اي ۽ بي) ، رد عمل جي شرح جو اندازو ، تعين ڪرڻ کٽيندڙ، ۽ پوءِ اها پيشڪش هر ڪنهن کي پهچائي.

پر ، اچو ته ان کي منهن ڏيو. اهو رستو بي ڌياني وارو ، سست ، ٿورڙو ۽ غير منفي طور تي غلط آهي - خاص طور تي جڏهن توهان ان کي موبائيل تي لاڳو ڪريو. هڪ موبائل مارڪيٽر کي واقعي جي ضرورت آهي ڇا هڪ طريقو آهي هر هڪ گراهڪن لاءِ صحيح آڇ کي هڪ مناسب تناظر ۾ طئي ڪرڻ لاءِ.

موبائل سبسڪرزرز هڪ منفرد چيلنج پيش ڪن ٿا جڏهن انهن کي شامل ڪرڻ ۽ عمل هلائڻ لاءِ بهتر طريقي جي نشاندهي ڪرڻي پوي ٿي. موبائل استعمال ڪندڙن جي مقصدن مسلسل تبديل ٿي رهيو آهي ، ان کي طئي ڪرڻ ڏکيو ٿي ويو ته ڪڏهن ، ڪٿي ، ۽ انهن سان ڪهڙو مشغول آهي. چئلينج کي اڀرڻ لاءِ ، موبائل استعمال ڪندڙن کي ذاتي طور تي اعليٰ درجي جي توقع هوندي جڏهن انهن سان پنهنجي ذاتي ڊيوائس ذريعي ان جو تعلق ايندو. تنهن ڪري روايتي اي / بي طريقي سان - جتي هر ڪو حاصل ڪري ٿو کٽيندڙ - نن marketا مارڪيٽرن ۽ صارفين لاءِ گھٽ ٿيندو آهي.

انهن چئلينجن جو مقابلو ڪرڻ ـ ۽ موبائيل جي مڪمل صلاحيت جو احساس ڪرڻ ـ مارڪيٽن وڏن ڊيٽا ٽيڪنالاجي ڏانهن رخ ڪري رهيا آهن ته جيئن رويي جو تجزيو پيش ڪرڻ جي قابل هجي ۽ پاڻمرادو فيصلو ڪرڻ لاءِ هر صحيح صارف لاءِ صحيح پيغام ۽ صحيح تناظر جو تعين ڪري.

مشين سکياان کي وڏي پئماني تي ڪرڻ لاءِ ، اهي ڪم آڻي رهيا آهن مشين جي سکيا. مشيني سکيا کي نئين ڊيٽا سان مطابقت حاصل ڪرڻ جي صلاحيت آهي - واضح نموني ان لاءِ پروگرام ٿيل نه هجڻ جي ڪري - طريقن سان انسان پهچي نه ٿو سگهي. ساڳئي ريت ڊيٽا ڪنگڻ ، مشين سکڻ جي نمونن جي وڏي مقدار ۾ ڊيٽا جي ڳولا ذريعي. بهرحال ، انساني عمل جي بصيرت ڪ extractڻ جي بدران ، مشين سکيا پروگرام جي پنهنجي سمجهه کي بهتر بنائڻ لاءِ ڊيٽا استعمال ڪندي آهي ۽ پاڻمرادي طريقي سان عملن کي ترتيب ڏيندي. اهو بنيادي طور تي اي / بي جاچ جو آهي خودڪار رفتار تي ڪنٽرول.

اهو ا today'sڪلهه جي موبائل مارڪيٽن لاءِ گیم بدلائيندڙ آهي ڇو ته مشيني سکيا لامحدود تعداد ۾ پيغامن ، پيشڪش ۽ ريفرنسز جي چڪاس کي پاڻمرادو ترتيب ڏئي ٿي ، ۽ پوءِ اهو طئي ڪري ٿي ته ڪھڙو بهتر ڪم ڪري ٿو ، ڪڏهن ، ۽ ڪٿي. سوچيو اي ۽ بي مهيا ڪري ٿو ، پر پڻ اي ، گ ، ايڇ ، م ۽ پي سان گڏ انگن اکرن جو تعداد.

مشيني سکيا جي صلاحيت سان ، پيغام پهچائڻ جي عنصرن کي رڪارڊ ڪرڻ جو عمل (مثال طور جڏهن اهي موڪليا ويا ته ، ڪنهن کي ، ڪهڙي پيشڪش پيراگراف وغيره سان.) ۽ پيشڪش جي جواب جا عنصر پاڻمرادو رڪارڊ ڪيا ويا. آڇون قبول ڪيون ويون آهن يا نه ، جواب راءِ طور قبضو ڪيا ويندا آهن جيڪي پوءِ بهتر differentاڻڻ لاءِ پاڻمرادو ترتيب ڏيڻ جي مختلف قسمن کي هلائي ٿو. اها راءِ وارو لوپ ٻين گراهڪن لاءِ ساڳين آڇن ۽ ٻين آڇن جي ساڳين درخواستن کي ٺيڪ ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي ته جيئن مستقبل جون آڇون ڪاميابي جو وڌيڪ امڪان رکن.

ان اندازي کي ختم ڪرڻ سان ، مارڪيٽ وڌيڪ تخليقي انداز سان سوچڻ ۾ خرچ ڪري سگھن ٿا ته گراهڪن بابت وڌيڪ قدر ڇا ڪجي يا ڪيئن ۽ جڏهن هن تائين پهچائي.

اهي منفرد صلاحيتون ، وڏي ڊيٽا پروسيسنگ ، اسٽوريج ، سوال ڪرڻ ، ۽ مشين جي سکيا جي واڌاري جي ڪري فعال ٿين ٿيون ، ا the موبائل جي صنعت ۾ اعلي درجي جو آهن. موبائل آپريٽر ان جي اڳيان اهي دلچسپ رويي جي بصيرت ۽ انهي سان گڏ مارڪيٽن جي مهم کي ڪارائتو بنائڻ لاءِ استعمال ڪري رهيا آهن جيڪي آخرڪار گراهڪ جي رويي تي اثر وجهڻ ، وفاداري کي گهٽائڻ ، ۽ ڊرامائي طور تي آمدني کي وڌائڻ لاءِ اثرائتا آهن.

2 تبصرا

  1. 1

    اها حقيقت آهي ته چيلينج بابت mobileاڻ پڙهي سگهجي ٿي ته موبائل کڻي اچي ٿو ۽ ڪئين مارڪيٽر ڳڻپيوڪر طاقت کي استعمال ڪرڻ جي قابل ٿي سگھن ٿا جلدي طور تي نه صرف ٻن اختيارن مان هڪ ، بلڪ ڪيترن ئي اختيارن مان هڪ. صحيح گراهڪن تائين صحيح پيغام حاصل ڪرڻ. ٽيڪنالاجي جي اهڙي اڳتي وڌڻ ۽ اثرائتو استعمال.

  2. 2

    ٽيڪنالاجي ۾ نئين رجحانن سان ، اهو بهتر ٿي رهيو آهي ته ان سان گڏ تازه ڪاري ڪئي وڃي ۽ توهان جي شين جي مارڪيٽنگ بابت haveاڻ رکو. عظيم ،اڻ ، توهان جي مضمون سان پيار ڪيو!

توهان ڇا ٿا سوچيو؟

هي سائيٽ اسپام کي گهٽائڻ لاء اکزمٽ استعمال ڪري ٿو. سکو ته توهان جي تجويز ڪيل ڊيٽا کي ڪيئن عمل ڪيو وڃي.