ڳڻپيوڪر: پنهنجي سروي جي گهٽ ۾ گهٽ سيمپل سائيز جو حساب ڪريو
هڪ سروي کي ترقي ڪرڻ ۽ انهي کي يقيني بڻائڻ ته توهان وٽ صحيح جواب آهي جنهن تي توهان بنيادي ڪري سگهو ٿا توهان جي ڪاروباري فيصلن لاءِ ڪافي مهارت جي ضرورت آهي. پهرين، توهان کي پڪ ڪرڻ گهرجي ته توهان جا سوال اهڙي طريقي سان پڇيا ويا آهن جيڪي جواب جي تعصب نه ڪن. ٻيو، توهان کي يقيني بڻائڻو پوندو ته توهان ڪافي ماڻهن جو سروي ڪيو ته جيئن شمارياتي طور تي صحيح نتيجو حاصل ڪيو وڃي.
توهان کي هر ماڻهو کان پڇڻ جي ضرورت ناهي، اهو محنت وارو ۽ ڪافي مهانگو هوندو. مارڪيٽ ريسرچ ڪمپنيون ڪم ڪن ٿيون هڪ اعليٰ سطح تي اعتماد حاصل ڪرڻ لاءِ، ۽ گهٽ ۾ گهٽ غلطي جي مارجن کي حاصل ڪرڻ دوران حاصل ڪندڙن جي گهٽ ۾ گهٽ مقدار تائين پهچڻ ضروري آهي. اهو توهان جي طور سڃاتو وڃي ٿو نموني سائيز. تون آهين نموني ڏيڻ مجموعي آبادي جو هڪ خاص سيڪڙو نتيجو حاصل ڪرڻ لاءِ جيڪو هڪ سطح مهيا ڪري ٿو اعتماد نتيجن جي تصديق ڪرڻ. هڪ وڌندڙ مڃيل فارمولا کي استعمال ڪندي ، توهان هڪ درست طئي ڪري سگهو ٿا نموني سائيز اھو مجموعي طور تي آبادي جي نمائندگي ڪندو.
جيڪڏهن توهان آر ايس ايس يا اي ميل ذريعي پڙهي رهيا آهيو ، اوزار کي استعمال ڪرڻ لاءِ سائيٽ ڏانهن ڪلڪ ڪريو.
پنهنجي سروي واري نموني سائيز کي حساب ڪريو
نموني وارو ڪم ڪيئن ڪجي؟
نموني سازي وڏي آبادي مان ماڻهن جي ذيلي سيٽ کي چونڊڻ جو عمل آهي ته جيئن پوري آبادي جي خاصيتن جي باري ۾ اندازو لڳايو وڃي. اهو اڪثر ڪري ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ آبادي بابت اڳڪٿيون ڪرڻ لاءِ تحقيقي مطالعي ۽ پولن ۾ استعمال ٿيندو آهي.
نموني جا ڪيترائي مختلف طريقا استعمال ڪري سگھجن ٿا، جن ۾ شامل آھن:
- سادي بي ترتيب نموني: ھن ۾ شامل آھي آبادي مان ھڪڙو نمونو چونڊڻ بي ترتيب طريقي سان استعمال ڪندي، جيئن بي ترتيب طور ھڪڙي فهرست مان نالا چونڊڻ يا بي ترتيب نمبر جنريٽر استعمال ڪندي. اهو يقيني بڻائي ٿو ته آبادي جي هر ميمبر کي نموني لاءِ چونڊڻ جو هڪ جيترو موقعو آهي.
- ٺهيل نموني شامل آهي آبادي کي ذيلي گروپن ۾ ورهائڻ (اسٽراٽ) ڪجهه خاصيتن جي بنياد تي ۽ پوءِ هر سطح مان بي ترتيب نموني چونڊڻ. اهو يقيني بڻائي ٿو ته نموني آبادي جي اندر مختلف ذيلي گروپن جو نمائندو آهي.
- ڪلستر نموني: ھن ۾ آبادي کي ننڍن گروپن (ڪلسٽرز) ۾ ورهائڻ ۽ پوءِ ڪلستر جي بي ترتيب نموني کي چونڊڻ شامل آھي. چونڊيل ڪلستر جا سڀئي ميمبر نموني ۾ شامل ڪيا ويا آهن.
- سسٽماتي نموني: ھن ۾ شامل آھي آبادي جي ھر نمبر ميمبر کي نموني لاءِ چونڊيو، جتي n نموني جو وقفو آھي. مثال طور، جيڪڏهن نموني جو وقفو 10 آهي ۽ آبادي جي ماپ 100 آهي، هر 10 رڪن کي نموني لاء چونڊيو ويندو.
اهو ضروري آهي ته مناسب نموني جو طريقو چونڊيو وڃي آبادي جي خاصيتن جي بنياد تي ۽ تحقيقي سوال جو مطالعو ڪيو پيو وڃي.
اعتماد جي سطح بمقابله غلطي مارجن
هڪ نموني سروي ۾، جي ڀروسي جي سطح توهان جي اعتماد کي ماپ ڪري ٿو ته توهان جو نمونو صحيح طور تي آبادي جي نمائندگي ڪري ٿو. اهو هڪ سيڪڙو جي طور تي ظاهر ڪيو ويو آهي ۽ توهان جي نموني جي ماپ ۽ توهان جي آبادي ۾ تبديلي جي سطح طرفان طئي ڪيو ويندو آهي. مثال طور، 95٪ جي اعتماد جي سطح جو مطلب اهو آهي ته جيڪڏهن توهان سروي کي ڪيترائي ڀيرا منظم ڪيو، نتيجا صحيح هوندا 95٪ وقت جي.
هن غلطي مارجنٻئي طرف، هڪ اندازو آهي ته توهان جي سروي جا نتيجا ڪيتري قدر مختلف ٿي سگهن ٿا حقيقي آبادي جي قيمت کان. اهو عام طور تي هڪ فيصد جي طور تي ظاهر ڪيو ويندو آهي ۽ توهان جي نموني جي سائيز ۽ توهان جي آبادي ۾ متغير جي سطح طرفان طئي ڪيو ويندو آهي. مثال طور، فرض ڪريو سروي لاءِ غلطي جو مارجن پلس يا مائنس 3٪ آهي. انهي صورت ۾، جيڪڏهن توهان سروي کي ڪيترائي ڀيرا انجام ڏيڻ وارا هئا، حقيقي آبادي جي قيمت اعتماد جي وقفي جي اندر اندر گر ٿي ويندي (نموني جو مطلب مطلب پلس يا مائنس جي غلطي جي مارجن طرفان بيان ڪيل) وقت جو 95٪.
تنهن ڪري، تت ۾، اعتماد جي سطح هڪ اندازو آهي ته توهان کي ڪيترو اعتماد آهي ته توهان جو نمونو صحيح طور تي آبادي جي نمائندگي ڪري ٿو. ساڳي ئي وقت، غلطي جي مارجن کي ماپ ڪري ٿو ڪيترو توهان جي سروي جا نتيجا اصل آبادي جي قيمت کان مختلف ٿي سگهن ٿا.
معياري انحراف ڇو ضروري آهي؟
معياري انحراف ڊيٽا جي سيٽ جي پکيڙ يا پکيڙ کي اپاء ڪري ٿو. اهو توهان کي ٻڌائي ٿو ته ڪيتري قدر انفرادي قدر هڪ ڊيٽابيس ۾ ڊيٽا سيٽ جي معني کان مختلف آهن. جڏهن سروي لاءِ گهٽ ۾ گهٽ نموني جي ماپ کي ڳڻيو وڃي، معياري انحراف ضروري آهي ڇو ته اهو توهان کي اهو طئي ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو ته توهان جي نموني ۾ ڪيتري درستگي جي ضرورت آهي.
جيڪڏهن معياري انحراف ننڍڙو آهي، آبادي ۾ قدر نسبتاً مطلب جي ويجهو آهن، تنهنڪري توهان کي مطلب جو سٺو اندازو حاصل ڪرڻ لاءِ وڏي نموني سائيز جي ضرورت نه پوندي. ٻئي طرف، جيڪڏهن معياري انحراف وڏو آهي، آبادي ۾ قدر وڌيڪ منتشر آهن، تنهنڪري توهان کي هڪ وڏي نموني سائيز جي ضرورت پوندي مطلب جو سٺو اندازو حاصل ڪرڻ لاء.
عام طور تي، معياري انحراف جيترو وڏو هوندو، اوترو ئي وڏو نمونو سائيز توهان کي ڏنل سطح جي درستي حاصل ڪرڻ جي ضرورت پوندي. اھو ھن ڪري آھي جو ھڪڙو وڏو معياري انحراف ظاھر ڪري ٿو ته آبادي وڌيڪ متغير آھي، تنھنڪري توھان کي ھڪڙي وڏي نموني جي ضرورت پوندي آبادي جي مطلب جو صحيح اندازو لڳائڻ لاءِ.
گهٽ ۾ گهٽ نمونو ماپ جو تعين ڪرڻ جو فارمولو
ڏنل آبادي لاءِ گهربل گھٽ ۾ گھٽ نموني سائيز جو تعين ڪرڻ لاءِ فارمولا ھيٺ ڏنل آھي:
ڪٿي:
- S = گهٽ ۾ گهٽ نموني جو سائز توهان کي پنهنجي آگاهي ڏني وڃي.
- N = ڪل آبادي جي ماپ. اھو آھي ڀاڱو يا آبادي جو اندازو توھان چاھيو ٿا.
- e = غلطي جو مارجن. جڏهن توهان آبادي جو نمونو ڪندا، اتي غلطي جو هڪ مارجن هوندو.
- z = توهان ڪيترو يقين ڪري سگهو ٿا ته آبادي هڪ مخصوص حد اندر جواب چونڊيندي. اعتماد جو سيڪڙو ترجمو ڪري ٿو Z-score، معياري انحراف جو تعداد هڪ ڏنل تناسب مطلب کان پري آهي.
- p = معياري انحراف (ھن صورت ۾ 0.5٪).
